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文章 2025-10-10 来自：开发者社区

利用Playwright MCP与LLM构建复杂的工作流与AI智能体

在当今快速发展的AI领域，将大型语言模型(LLM)与实际应用场景相结合已成为提升生产力的关键。然而，LLM本身存在局限性——它们无法直接与现实世界交互、操作应用程序或执行复杂的工作流。这就是为什么我们需要像Playwright MCP这样的工具来弥合这一差距。本文将深入探讨如何利用Playwright MCP（Model Context Protoco...

文章 2025-04-06 来自：开发者社区

89.4K star！这个开源LLM应用开发平台，让你轻松构建AI工作流！

嗨，大家好，我是小华同学，关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 Dify 是一款开源的 LLM 应用开发平台，通过直观的可视化界面整合 AI 工作流、RAG 管道、智能代理等功能，助你快速实现从原型到生产的跨越。支持本地部署和云端服务，提供企业级功能与完整...

文章 2024-08-19 来自：开发者社区

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案

无缝融入，即刻智能[二]：Dify-LLM平台(聊天智能助手、AI工作流)快速使用指南，42K+星标见证专属智能方案 1.快速创建应用你可以通过 3 种方式在 Dify 的工作室内创建应用：基于应用模板创建（新手推荐）创建一个空白应用通过 DSL 文件（本地 / 在线）创建应用从模板创建应用初次使用 Dify 时，你可能对于应用创建比较陌生。为了帮...

文章 2023-05-27 来自：开发者社区

Scikit-LLM：将大语言模型整合进Sklearn的工作流

安装 pip install scikit-llm 既然要与Open AI的模型整合，就需要他的Key，从Scikit-LLM库中导入SKLLMConfig模块，并添加openAI密钥: # importing SKLLMConfig to configure OpenAI API (key and Name) fromskllm.configimportSKLLMConfig ...

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更新时间 2025-10-12 16:57:00

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