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在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型
KTransformers框架实现了多种LLM推理优化,进一步减少了推理阶段的显存占用,从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。
DMS AI插件介绍
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模型手动绑骨3天,AI花3分钟搞定!UniRig:清华开源通用骨骼自动绑定框架,助力3D动画制作
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固定参数的模型有多大潜力?港中文、上海AI Lab等提出高效视频理解框架EVL
来自香港中文大学、上海人工智能实验室等机构的研究者提出了高效的视频理解迁移学习框架 EVL,通过固定骨干基础模型的权重,节省了训练计算量和内存消耗。视觉基础模型近两年取得了瞩目发展。从一方面而言,基于大规模互联网数据的预训练已经给模型预置了大量的语义概念,从而具有良好的泛化性能;但另一方面,为充分利用大规模数据集带来的模型尺寸增长,使得相关模型在迁移到下游任务时面临着低效率问题,尤其是对于需要处....

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