RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强,为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力,从而在处理用户输入的问题时,能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。
【重磅】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0 发布,支持 AI 大模型、应用、AI 流程编排和知识库
项目介绍 JeecgBoot 是一款基于 AI 和低代码引擎的 AI 低代码平台,旨在帮助开发者快速实现低代码开发和构建、部署个性化的 AI 应用。 前后端分离架构 Ant Design&Vue3,SpringBoot,SpringCloud,Mybatis,Shiro,强大的代码生成器让前后端代码一键生成,无需写任何代码! 成套 AI 大模型功能: AI 模型、AI...

【AI落地应用实战】大模型加速器2.0:基于 ChatDoc + TextIn ParseX+ACGE的RAG知识库问答系统
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基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用
Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它将后端即服务(Backend as Service)与LLMOps理念相结合,使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。
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