中国AI编码工具崛起:技术突围、生态重构与开发者新范式
引言:从“跟随者”到“定义者” 全球AI编码工具市场长期由GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer等西方产品主导,但近年来,中国AI编码工具以通义灵码、百度Comate、华为CodeArts等为代表,凭借对本土开发者需求的深度理解、云服务生态的紧密协同以及大模型技术的突破,正构建起一条差异化竞争路径。这场技术浪潮不仅关乎效率提升,更折射出中国软件产业从“工具...
AAAI/CVPR论文详解 | 万字长文了解可解释AI工具及技术的最新进展(3)
最后,iCSNs 的模块化特点还具有交互式在线学习能力。例如,当模型提供包含新概念的数据样本时,或当数据中存在的一个因素最初被认为不重要,但在初始学习阶段被认为很重要时,在这两种情况下,交互的方法取决于要学习的概念的层次结构,即它是基本概念还是上位概念。假设人类用户对 iCSN 之前的概念表示满意,并且 J(每个代码本的原型槽总数)被设置为高估,用户可以简单地通过相关类别的一个未使用的原型插槽给....

AAAI/CVPR论文详解 | 万字长文了解可解释AI工具及技术的最新进展(2)
本文最新发表在 CVPR 2022 中,主要研究目的是通过弱监督和人机互动在原型离散的潜在空间上学习视觉概念。本文提出了交互式概念交换网络(interactive Concept Swapping Networks,iCSNs),这是一个通过弱监督和隐性原型表征来学习以概念为基础的表征的新框架[5]。这种以语义为基础的、离散的潜在空间有利于人类理解和人机互动。由于概念学习的复杂性,同时受到心理学....

AAAI/CVPR论文详解 | 万字长文了解可解释AI工具及技术的最新进展(1)
AAAI/CVPR论文详解 | 万字长文了解可解释AI工具及技术的最新进展原创Synced机器之心 2022-09-14 12:25 发表于北京机器之心分析师网络作者:仵冀颖编辑:H4O本文聚焦于研究和开发可解释性工具的内容,对AAAI-2022《Tutorial on Explanations in Interactive Machine Learning》提及的三类可解释性工具/方法(局部可....

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