通过阿里云Milvus和千问快速构建定制知识库问答系统
本文展示了如何使用向量检索服务Milvus版（简称Milvus）和阿里云百炼提供的千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入阿里云百炼提供的千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。
部署Dify
Dify是一款开源的大语言模型LLM（Large Language Model）应用开发平台，您可以通过Dify将企业或个人的知识库集成到大模型应用中，创建定制化的AI问答解决方案，同时也可将其集成到您的业务环境中，提升用户体验。本文主要介绍使用Dify应用镜像快速搭建基于大语言模型的知识库问答系统。
Yuxi-Know：开源智能问答系统，基于大模型RAG与知识图谱技术快速构建知识库
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 「知识管理新时代！开源神器让PDF秒变智能顾问，复杂问...
ModelScope的FAQ问答系统是不是我提前告诉他问题和答案，再问他就回去检索知识库给出答案？
问题一：ModelScope的FAQ问答系统是不是我提前告诉他问题和答案，再问他就回去检索知识库给出答案？ 问题二：照着这个文档里弄都报错了 有大神弄过这个吗？
中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 2 语义解析式的知识库问答
2 语义解析式的知识库问答 基于语义解析(semantic parsing)的方法是指先利用语义解析理解自然语言问题的语义，将问题转化为具备相同语义的逻辑形式，再通过查询引擎对生成的逻辑形式进行查询处理，得到最终结果。上述过程分别对应语义解析和查询执行两个主要阶段。这类方法的优点在于如果解析成功，则能完整获得提问者的意图，从而精确地返回查询结果。与此同时，将生成的逻辑形式展示给用户可以让用户检验....
中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 1 信息检索式的知识库问答
1 信息检索式的知识库问答 信息检索式的方法通常先确定问题的中心实体，继而生成问题的若干候选答案，再使用打分、排序等方式找出最适合原问题的答案。这类方法的整体框架比较简洁，对于简单问题有较好的效果。 1.1 确定中心实体 信息检索式的方法通常假设问题足够简单，大多数系统认为问题中有且仅有一个实体，这个实体被称作中心实体(Topic Entity)，这是用户输入自然语言问题的核心，同时假设问题答案....
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