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文章 2025-04-24 来自：开发者社区

Yuxi-Know：开源智能问答系统，基于大模型RAG与知识图谱技术快速构建知识库

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 「知识管理新时代！开源神器让PDF秒变智能顾问，复杂问...

Yuxi-Know：开源智能问答系统，基于大模型RAG与知识图谱技术快速构建知识库
文章 2023-07-10 来自：开发者社区

领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)

领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) A knowledge graph for Chinese cookbook（中式菜谱知识图谱），可以实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA) 效果展示： 本项目开发的系统名称为AI Food Time，中文名为爱食光。如需体验可视化功能可直接访问点击可视化功能。通过收集网上完全公开的有...

领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)
文章 2023-07-07 来自：开发者社区

手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示

手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示 demo展示： 代码结构 stock-knowledge-graph/ ├── __init__.py ├── extract.py # extract html pages for executives information ├── stock.py # ge...

手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示
文章 2022-02-16 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 2 语义解析式的知识库问答

2 语义解析式的知识库问答 基于语义解析(semantic parsing)的方法是指先利用语义解析理解自然语言问题的语义，将问题转化为具备相同语义的逻辑形式，再通过查询引擎对生成的逻辑形式进行查询处理，得到最终结果。上述过程分别对应语义解析和查询执行两个主要阶段。这类方法的优点在于如果解析成功，则能完整获得提问者的意图，从而精确地返回查询结果。与此同时，将生成的逻辑形式展示给用户可以让用户检验....

文章 2022-02-16 来自：开发者社区

中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 1 信息检索式的知识库问答

1 信息检索式的知识库问答 信息检索式的方法通常先确定问题的中心实体，继而生成问题的若干候选答案，再使用打分、排序等方式找出最适合原问题的答案。这类方法的整体框架比较简洁，对于简单问题有较好的效果。 1.1 确定中心实体 信息检索式的方法通常假设问题足够简单，大多数系统认为问题中有且仅有一个实体，这个实体被称作中心实体(Topic Entity)，这是用户输入自然语言问题的核心，同时假设问题答案....

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