加速LLM大模型推理，KV缓存技术详解与PyTorch实现
随着大型语言模型(LLM)规模和复杂度的指数级增长，推理效率已成为人工智能领域亟待解决的关键挑战。当前，GPT-4、Claude 3和Llama 3等大模型虽然表现出强大的理解与生成能力，但其自回归解码过程中的计算冗余问题依然显著制约着实际应用场景中的响应速度和资源利用效率。 键值(KV)缓存技术作为Transformer架构推理优化的核心策略，通过巧妙地存储和复用注意力机制中的中间计算结果，有....
陌陌技术分享：陌陌IM在后端KV缓存架构上的技术实践
本文由冀浩东分享，原题“单核QPS近6000S，陌陌基于OceanBase的持久化缓存探索与实践”，为了阅读便利，本文进行了排版和内容优化等。 1、引言 挚文集团于 2011 年 8 月推出了陌陌，这款立足地理位置服务的开放式移动视频IM应用在中国社交平台领域内独树一帜。陌陌和探探作为陌生人社交领域的主流IM应用，涵盖了多种核心业务模块，包括直播服务、附近动态功能、即时...
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