文章 2025-04-30 来自:开发者社区

DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型,数据开发与分析效率再升级!

刚刚,阿里云一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入Qwen3模型,可支持235B最大尺寸。用户通过DataWorks Copilot智能助手即可调用该模型,通过自然语言交互完成多种代码操作,实现数据开发、数据分析的快速实现。 Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型,包含一系列混合专家(MoE)和稠密(Dense)模型。参数量覆盖从0.6B...

DataWorks Copilot 集成Qwen3-235B-A22B混合推理模型,数据开发与分析效率再升级!
阿里云文档 2025-02-13

魔笔平台提供了集成百炼模型的功能

魔笔平台提供了强大的百炼模型集成功能,允许用户通过简单的配置,实现对百炼模型的无缝连接和数据交互。本文档将指导您如何创建和使用百炼模型集成。

文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据

特别是在经济学/计量经济学中,建模者不相信他们的模型能反映现实。比如:收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型,股票与其相关因素之间的关系并不是线性的,波动率也不遵循Garch(1,1)过程,或者Garch(?,?)。我们只是试图为我们看到的现象找到一个合适的描述。 模型的发展往往不是由我们的理解决定的,而是由新的数据的到来决定的,这些数据并不适合现有的看法。有些人甚至可...

R语言集成模型:提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析

本文我们使用4个时间序列模型对每周的温度序列建模。第一个是通过auto.arima获得的,然后两个是SARIMA模型,最后一个是Buys-Ballot方法。 我们使用以下数据 k=620 n=nrow(elec) futu=(k+1):n y=electricite$L...

R语言ARIMA集成模型预测时间序列分析
文章 2023-07-05 来自:开发者社区

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)一、简介弱分类器%1.GDA高斯判别分析%2.Knn (NumNeighbors = 5) K邻近%3.Naive Bayes 朴素贝叶斯%4.SVM 支持向量机强分类器1.adaboostadaboost算法:被前一个基分类器错误分类的样本的权重会增加,....

【MATLAB第30期】基于MATLAB的adaboost多分类预测集成学习模型(四种模型GDA高斯判别分析、Knn、NB朴素贝叶斯、SVM)

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