通义千问Qwen3大模型新成员：Embedding系列模型登场！可在阿里云百炼直接体验
通义实验室正式发布Qwen3-Embedding系列模型, Qwen模型家族的新成员。该系列模型专为文本表征、检索与排序任务设计，基于Qwen3基础模型进行训练，充分继承了Qwen3在多语言文本理解能力方面的优势。 注：「MRL Support」表示Embedding模型是否支持最终向量的自定...
通义OmniAudio大模型，让 AI 看懂 360° 视频，并“听”出对应的空间音频
当你置身于一场音乐会，闭上眼睛，仍能凭借声音判断乐器的位置；在电影院，环绕音效让我们仿佛置身于电影场景之中；这是我们大脑对声音的“空间感知”。空间音频，作为一种能够模拟真实听觉环境的技术，正逐渐成为提升沉浸式体验的关键。然而，现有的技术大多基于固定的视角视频，缺乏对 360° 全景视频中空间信息的充分利用。如何让 AI 看懂 360° 视频，并“听”出对应的空间音频？我们带来一项在空间音频生成领....
完全无法连接互联网的情况下，如何在vscode中登录通义灵码并远程链接到内网超算服务器上的大模型？
完全无法连接互联网的情况下，如何在vscode中登录通义灵码并远程链接到内网超算服务器上的大模型？使用AK/SK登录显示没有网络连接无法登陆。
通义灵码 2.5 版发布上线，支持 Qwen3
通义灵码是由阿里云提供的智能编码辅助工具，提供 代码智能生成、智能问答、多文件修改、编程智能体 等能力，为开发者带来高效、流畅的编码体验。同时，我们为提供企业客户提供了企业标准版、专属版，具备企业级场景自定义、私域知识增强等能力，助力企业研发智能化升级。 新的 通义灵码支持智能体...
通义灵码 AI IDE 正式发布，深度适配 Qwen3 ，全新上线编程智能体！
通义灵码 AI IDE 正式发布，深度适配 Qwen3 ，全新上线编程智能体，提供 MCP、行间建议预测（NES）、行间会话、工程感知、记忆感知等提效功能，不仅可以辅助代码编写、缺陷修复，还可帮助开发者完成复杂编程任务，懂工程，更懂开发者。 Q:请问目前跟通义灵码插件端有什么区别？ A:目前在AI IDE可以体验行间建议预测（NES）、行间会话（inline chat）等功能 VS Code端.....
通义 CoGenAV 大模型音画同步感知，重新定义语音理解边界
听清+看懂每一句话 CoGenAV 的核心理念是让 AI 模型也实现“音画同步”的深度理解。它不再只是“听见声音”，而是通过学习 audio-visual-text 之间的时序对齐关系，构建出一个更鲁棒、更通用的语音表征框架。 该框架能系统性地提升多个 Speech-Centric 任务的表现力，包括但不限于：语音识别任务（VSR/AVSR），语音重建任务（AVSS/AVSE），...
手机也能跑通义Qwen3大模型，手把手教你部署！
全球开源模型冠军 Qwen3、端到端全模态模型 Qwen2.5-Omni，现已成功在手机上跑通！ 在 MNN 的支持下，Qwen3 系列模型已适配 Android、iOS 及桌面端，实现低延迟、本地化、高安全的 AI 体验。同时，Qwen2.5-Omni 的语音理解、图像分析等多模态能力也在移动端得到完整释放。 ...
【通义灵码 2.5 + Qwen3 + MCP Sever】AI总结微信提取聊天记录！再也不怕错过重要信息！
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轻松上手通义千问 3
通义千问 3（Qwen3 ）已斩获LiveBench、LiveCodeBench、SuperClue、Artificial Analysis等榜单的全球开源冠军、国产模型冠军。在阿里云，您可以快速使用 Qwen3，最快 10 分钟，最低 0 元。
全模态通义千问Qwen2.5-Omni大模型开源，7B尺寸实现全球最强性能
Qwen2.5的秘密武器 “大脑+嘴巴”双核架构 Qwen2.5-Omni采用Thinker-Talker双核架构。Thinker负责“想”，Talker负责“说”，两者无缝协作！Thinker模块如同大脑，负责处理文本、音频、视频等多模态输入，生成高层语义表征及对应文本内容。Talker模块则类似发声器官，以流式方式接收Thinker实时输出的语义表征与文本...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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