如何调用AI试衣Plus API接口
模型概览模型名模型简介aitryon-plusaitryon-plus是一款效果出众的虚拟试衣图片生成模型,可基于服饰平拍图片以及人物正面全身照,输出服饰的人物试衣效果图片。相较于aitryon模型,aitryon-plus模型在图片清晰度、服饰纹理细节和logo还原效果等方面均有提升,但生成耗时较...
利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
AI试衣图片分割API详情
AI试衣图片分割模型是AI试衣的辅助模型,可对模特图、服饰图进行分割,用于AI试衣图片的前后处理。该模型不是AI试衣的必选项,但将该模型与AI试衣模型搭配使用,可实现一些特定的试衣效果。
在AMD GPU上部署AI大模型:从ROCm环境搭建到Ollama本地推理实战指南
在人工智能和机器学习领域,NVIDIA 公司凭借其 CUDA 计算生态系统和高性能 GPU 架构,已成为大型语言模型(LLM)训练与推理的主导力量。从基础实验到前沿研究,NVIDIA 的技术方案几乎成为了行业标准。作为其主要竞争对手,AMD(YES!)在 AI 计算领域的发展潜力值得关注。 AMD 在 CPU 和 GPU 市场已深耕多年。在处理器领域,AMD 不仅与英特尔形成有效竞争,近期在数据....
AI大模型智能体工作流涉及使用Ollama和FastGPT这两个工具
搭建本地私有AI大模型智能体工作流涉及使用Ollama和FastGPT这两个工具。这里简要介绍它们的基本概念和如何结合起来建立工作流: ### Ollama Ollama是一个开源的AI模型部署工具,可以帮助用户在本地环境或云端部署和管理大型语言模型。它的主要功能包括模型加载、推理服务和与用户接口的集成。 ...
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