在AMD GPU上部署AI大模型：从ROCm环境搭建到Ollama本地推理实战指南
在人工智能和机器学习领域，NVIDIA 公司凭借其 CUDA 计算生态系统和高性能 GPU 架构，已成为大型语言模型(LLM)训练与推理的主导力量。从基础实验到前沿研究，NVIDIA 的技术方案几乎成为了行业标准。作为其主要竞争对手，AMD（YES！）在 AI 计算领域的发展潜力值得关注。 AMD 在 CPU 和 GPU 市场已深耕多年。在处理器领域，AMD 不仅与英特尔形成有效竞争，近期在数据....
软件测试|Pytorch GPU 环境搭建
之前⼀直使⽤ Tensorflow 训练模型，第⼀次训练Pytorch模型的时候，发现速度很慢，仔细观察，发现GPU 内存占⽤为0，基本没有使⽤GPU。AssertionError: CUDA unavailable, invalid device 0 requested cuda不可⽤报错，现实没有有效的驱动可使⽤ 测试cuda是否配置正确import torch print(torch.cu....
GPU编程(一): Ubuntu下的CUDA8.0环境搭建
目录 前言 开发环境一览 显卡驱动安装 下载驱动 禁用nouveau 安装驱动 安装CUDA8.0 第一个CUDA程序 向世界问好 最后 前言 在Linux下安装驱动真的不是一件简单的事情, 尤其是显卡驱动, 一失败直接进不去系统都是很可能的. 我在经历了无数折磨之后终于搭起了CUDA编程环境. 我是很心水老黄的, 但是, 我还是想说"So, Nvidia: FUCK YOU!"(...
关于opencv中调用GPU库的环境搭建问题，麻烦大神们帮忙解决下！
以前电脑上安装有opencv2.4.11和VS2013，由于现在项目需要用到GPU处理，需要调用opencv中的GPU库，现在电脑上安装有的软件和配置有：WIN10+VS2013+opencv2.4.11+CUDA9.1+TBB,自己搭建过程中通过cmake无法编译出opencv中所需的库，希望有经验的大神能帮忙搭建下所需环境，有偿，感谢！
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