LVS-DR模式、keepalived、Nginx与Tomcat合作，打造动静分离，高效负载均衡与高可用性
在网络访问量突然急增的情况下，企业怎样保证他们的应用不至于瘫痪，成为公众眼中的笑柄呢? 答案就是负载均衡与动静分离。这次我们要采用LVS-DR模式、keepalived、Nginx与Tomcat的组合来打造这样一个高可用、高效率的系统。接下来我将相细述说一下具体是怎么实现的。 首先，我们要了解这个模式中的一些关键角色。LVS (Linux Virtual...
LVS-DR负载均衡RIP和VIP在不同网络的实现
实验前准备 均已关闭防火墙 centos7： systemctl stopfirewalld centos6： serviceiptables stop 均已禁用SELinux setenforce 0 web1、web2准备apache服务 web1和web2： yum installhttpd -y web1： echo192.168.142.132 >/va...
lvs-dr模型负载均衡
下面再说lvs-dr，后端的服务php和数据库服务完全不用改变，只需改变网络模型即可； 搭建网络环境： Director： eno16777736:0网卡别名：VIP：172.18.11.7 ]# ifconfig eno16777736:0 172.18.11.7 netmask 255.255.255.255 broadcast 172.18.11.7 eno16777736网卡：DIP：1....
LVS-DR负载均衡模型的RIP和VIP在不同网络的实现
LVS-DR模型架构图解： (172.16.0.1/16,192.168.0.254/24,192.168.1.254/24) Router &nb...
heartbeat+ldirectory实现LVS-DR负载均衡器的高可用
本文通过heartbeat+ldirectory实现LVS-DR模型中director的高可用，本文拓扑： 具体配置如下： 注意： 1，本文不再写入LVS-DR模型的搭建过程，详见我的博客《玩转LVS之NAT,DR,TUN模型》，直接配置director的高可用 2，dir1.jia.com和dir2.jia.com是两个director 一，...
LVS-DR直接路由实现负载均衡示例
LVS-DR直接路由实现负载均衡示例 要求：通过使用LVS的直接路由来实现服务器的负载均衡 注：在做实验之前一定要先关闭每台主机的防火墙与SELinux 拓扑图 LVS服务器配置: 1> 开启转发功能 [root@localhost ~]# echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ip_forward 2> 安装lv...
ubuntu server 10.4 下LVS-DR+heartbeat +Ldirectord实现web服务高可性负载均衡实验
前言： 在 ubuntu server 10.4 的LVS-DR+heartbeat 实验中实现了负载均衡器的高可用性，可是存在一个问题就是如果其中一台www服务器故障后，根据lvs的rr算法，当客户端有请求时还会访问到这台故障服务器。这时应用Ldirectord就可以解决这个问题。 那什么是Ldirectord, ldirectord is a daemon to monit...
LVS-DR+keepalived实现www/mysql服务器负载均衡实验
前言：在上次用LVS+heartbeat+Ldirectord实现了www服务器负载均衡，这次用LVS+keepalived来实验，你为发现它实现起来比前者简单的多，只需要配置一个文件keepalived.conf文件，就可以了。如果不知道什么是keepalived那么去http://www.keepalived.org/看看。 实验环境： （１）realserver为ubserver2,ubs....
LVS-DR负载均衡集群的安装配置详解
因公司进行数据搜集业务量比较大，单台服务器无法承受如此大的压力，机房所有的服务器都是配置的内网IP，在防火墙做的nat映射，这种情况下我们搭建lvs-dr模型就比较方便了，所以选择了DR模型，减少负载均衡器的负担。 一、LVS简介 LVS是Linux Virtual Server的简称，也就是Linux虚拟...
LVS-DR+Keepalived主从高可用负载均衡集群
一、背景 Keepalived详细介绍请点击 随着你的网站业务量的增长你网站的服务器压力越来越大？需要负载均衡方案！商业的硬件如F5又太贵，你们又是创业型互联公司如何有效节约成本，节省不必要的浪费？同时实现商业硬件一样的高性能高可用的功能？有什么好的负载均衡可伸张可扩展的方案吗？答案是肯定的！有...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
