通义千问Qwen3大模型新成员：Embedding系列模型登场！可在阿里云百炼直接体验
通义实验室正式发布Qwen3-Embedding系列模型, Qwen模型家族的新成员。该系列模型专为文本表征、检索与排序任务设计，基于Qwen3基础模型进行训练，充分继承了Qwen3在多语言文本理解能力方面的优势。 注：「MRL Support」表示Embedding模型是否支持最终向量的自定...
轻松上手通义千问 3
通义千问 3（Qwen3 ）已斩获LiveBench、LiveCodeBench、SuperClue、Artificial Analysis等榜单的全球开源冠军、国产模型冠军。在阿里云，您可以快速使用 Qwen3，最快 10 分钟，最低 0 元。
全模态通义千问Qwen2.5-Omni大模型开源，7B尺寸实现全球最强性能
Qwen2.5的秘密武器 “大脑+嘴巴”双核架构 Qwen2.5-Omni采用Thinker-Talker双核架构。Thinker负责“想”，Talker负责“说”，两者无缝协作！Thinker模块如同大脑，负责处理文本、音频、视频等多模态输入，生成高层语义表征及对应文本内容。Talker模块则类似发声器官，以流式方式接收Thinker实时输出的语义表征与文本...
NVIDIA 实现通义千问 Qwen3 的生产级应用集成和部署
阿里巴巴近期开源了混合推理大语言模型（LLM）通义千问 Qwen3，此次 Qwen3 开源模型系列包含两款混合专家模型 (MoE) 235B-A22B（总参数 2,350 亿，激活参数 220 亿）和 30B-A3B，以及六款稠密（Dense）模型 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B。 现在，开发者能够基于 NVIDIA GPU，使用 NVIDIA TensorRT...
全新开源通义千问Qwen3，它来了！
Qwen3有效融合推理模式和非推理模式，一个模型同时兼具之前QwQ模型（推理模式，用于数学、代码、逻辑推理等场景）和instruct模型（非推理模式，通用对话等场景）的回复能力。 超多尺寸：两款MOE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参数）、Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数），以及六个Dense模型：...
本地部署阿里通义千问Qwen3：一键远程访问，还能解决Ollama安全隐患
这两天，阿里发布了新的开源模型通义千问Qwen3。本篇内容将手把手带你使用Ollama+Open WebUI本地部署开源模型通义千问Qwen3，并借助贝锐花生壳内网穿透，轻松实现安全远程访问！ 相较于直接将服务部署在云端或使用端口映射进行远程访问，贝锐花生壳内网穿透不仅让远程连接更便捷，还能有效防止未经授权的用户擅自访问本地部署的Ollama，全面保障AI资源的私密性与安全性！ ...
全新开源通义千问Qwen3上架阿里云百炼
Qwen3，是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员，Qwen系列全新一代的混合推理模型，此次开源包括两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参数），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.....
通义千问Qwen3，开源！
刚刚，Qwen3正式发布并全部开源8款「混合推理模型」。 此次开源包括两款MoE模型：Qwen3-235B-A22B（2350多亿总参数、 220多亿激活参），以及Qwen3-30B-A3B（300亿总参数、30亿激活参数）；以及六个Dense模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。 ...
通过阿里云Milvus与通义千问实现多模态搜索
本文通过代码示例展示了如何结合阿里云向量检索服务Milvus与通义千问VL大模型，以提取图片特征，并利用多模态Embedding模型实现高效的多模态搜索，涵盖了以文搜图、以文搜文、以图搜图以及以图搜文等多种检索方式。
如何在Cline中使用通义千问模型API
Cline 是一款用于智能编程的 VSCode 插件，您可以集成阿里云百炼提供的通义千问或 DeepSeek 模型，完成复杂的编程任务。
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
+关注