通过阿里云Milvus与通义千问实现多模态搜索
本文通过代码示例展示了如何结合阿里云向量检索服务Milvus与通义千问VL大模型，以提取图片特征，并利用多模态Embedding模型实现高效的多模态搜索，涵盖了以文搜图、以文搜文、以图搜图以及以图搜文等多种检索方式。
阿里云 AI 搜索开放平台新功能发布：大模型联网能力上线
在数字化转型的浪潮中，高效、智能的搜索技术正成为企业提升竞争力的关键。为了满足用户对更智能、更精准搜索体验的需求，阿里云 AI 搜索开放平台此次新增了大模型联网能力，通过集成大语言模型（LLM）和联网搜索技术，为用户提供更智能、更全面的搜索体验。以下是此次更新的核心功能详情： 一、大模型联网能力 提供联网搜索 API，当私有知识库无法满足用户需求时，可拓展互联网信息，...
阿里云AI Stack，加速大模型创新应用
随着全球人工智能技术的跃迁式发展，如何快速拥抱AI和大模型技术，是所有大型机构面临的机遇和挑战。进入2025年，以Qwen、DeepSeek为代表的开源AI大模型，显著降低了大模型的部署门槛，也加速了“大模型”一体机的快速落地。 阿里云AI Stack作为面向企业级客户的轻量化、极致性价比、软硬一体AI解决方案，...
通过阿里云Milvus和通义千问快速构建定制知识库问答系统
本文展示了如何使用阿里云向量检索Milvus和百炼提供的通义千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入百炼提供的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的相关功能。
阿里云 AI 搜索方案解读：大模型驱动下的智能搜索，助力企业数字化转型
在过去的一年里面，随着大模型的技术突飞猛进，大模型的能力日益增强。这些都驱动着我们的搜索技术快速的演进到了下一代，也就是AI搜索的技术。大模型的快速发展不仅重塑了搜索技术的基础，也为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。 一、AI搜索技术的特点 AI搜索技术具有以下几个显著的特点： 重构：一个是AI搜索技术方面的重构。AI搜索技术目前正在基于大模型进行全面重...
通过阿里云Milvus与PAI构建大模型RAG对话系统
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG解决方案。
使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话
本文以搭建AI对话机器人为例，介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例，基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。
阿里云文档智能 & RAG解决方案：提升AI大模型业务理解与应用
以下是我的评测反馈： 一、对解决方案的实践原理理解程度：(1)理解程度： 方案原理部分清晰地描述了文档智能（Document Mind）如何将文档解析为结构化数据，并结合语义理解提取文档层级树、样式信息以及版面信息。通过这种方式，文档智能支持将非结构化文档内容输出为Markdown和Json格式&#...
高效率，低成本！且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
引言 在数字化时代，企业面临着海量客户对话数据的处理挑战，迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察，以提升服务质量和客户体验。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”技术解决方案，正是为此而生。通过先进的AI大模型和智能化分析技术，该方案不仅能够精准识别客户意图和发现服务质量问题，还能生成详尽的分析报告和可视化数据...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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