大模型升级与设计之道：ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析（上）
本文通过深入剖析ChatGLM、LLAMA和Baichuan模型的升级路径，以及探讨大型语言模型结构选型，为大家提供了一个系统性的视角，梳理了大型预训练模型的关键要素。我们希望这些知识能够为大家在实际工程中构建更强大、灵活且高效的大型预训练模型提供有力的参考和指导。引言目前大语言模型在各个领域取得了显著的突破，从ChatGLM、LLAMA到Baichuan等，它们在处理各种自然语言任务时展现出了....
大模型升级与设计之道：ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析（下）
更多精彩内容，欢迎观看：大模型升级与设计之道：ChatGLM、LLAMA、Baichuan及LLM结构解析（上）：https://developer.aliyun.com/article/1396387百川升级之路首先对比下升级前后各大榜单结果，Baichuan-13B较Baichuan-7B模型在各个榜单中都取得了近20%的提升：C-Eval（地址：https://cevalbenchmark....
大模型时代，解析周志华教授的「学件」思想：小模型也可做大事
毫无疑问，我们正在进入一个大模型时代，各种开源或闭源的大模型不断涌现，解决一个又一个的应用，填补一个又一个的空白。而在此之前已经有了许多「足够好的」小模型。于是对于用户来说，要找到合适的模型就更加困难了。南京大学周志华教授在 2016 年提出的学件思想或许能成为这一问题解决方案。通过「模型 + 规约」构建学件市场，用户选择模型有望变得像从应用商店下载软件一样简单，同时还能规避数据隐私等诸多问题。....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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