在GPU实例上部署Qwen3-235B-A22B
本文介绍如何在阿里云GPU实例上快速、便捷地构建Qwen3-235B-A22B的推理环境。您无需深入了解底层硬件,也无需额外配置,即可实现开箱即用。本文分别使用VLLM和SGLang作为Qwen3-235B-A22B模型的推理框架。
本地部署通义千问QwQ-32B模型
通义千问QwQ-32B是阿里云开源的320亿参数推理模型,通过大规模强化学习在数学推理、编程及通用任务中实现性能突破,支持消费级显卡本地部署,兼顾高效推理与低资源消耗。本文将介绍如何利用vLLM作为通义千问QwQ-32B模型的推理框架,在一台阿里云GPU实例上构建通义千问QwQ-32B的推理服务。
释放数据潜力:利用 MCP 资源让大模型读懂你的服务器
本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续! 🚀 魔都架构师 | 全网30W技术追随者🔧 大厂分布式系统/数据中台实战专家🏆 主导交易系统百万级流量调优 & 车联网平台架构🧠 AIGC应用开发先行者 | 区块链落地实践者🌍 以技术...

大模型重塑数据中心,全球服务器产业迎新增长浪潮
文章来源:云科技时代 根据Gartner的预测,2024年全球IT支出预计将达到5.26万亿美元,较2023年增长7.5%,中国IT支出预计将达到5890亿美元,较2023年增长8.5%,而增长的背后主要是生成式AI的影响。Gartner认为,所有技术和分支领域都受到了生成式AI的影...

使用Intel CPU实例部署Qwen-1.8B-Chat推荐系统并进行Query改写演示
本文介绍使用阿里云第八代Intel实例,基于xFasterTransformer单机部署通义千问Qwen-1.8B-Chat语言模型,并使用Qwen-1.8B-Chat推荐系统进行Query改写演示。
使用阿里云c8i实例部署Qwen-7B-Chat进行AI对话
本文以搭建AI对话机器人为例,介绍如何使用基于英特尔CPU的c8i实例,基于xFasterTransformer框架部署Qwen-7B-Chat语言模型。
企业内训|LLM大模型在服务器和IT网络运维中的应用-某日企IT运维部门
本课程是为某在华日资企业集团的IT运维部门专门定制开发的企业培训课程,本课程旨在深入探讨大型语言模型(LLM)在服务器及IT网络运维中的应用,结合当前技术趋势与行业需求,帮助学员掌握LLM如何为运维工作赋能。通过系统的理论讲解与实践操作,学员将了解LLM的基本知识、模型架构及其在实际运维场景中的应用,如日志分析、故障诊断、网络安全与性能优化等。课程内容涵盖: LLM的基础知识...

世界级大模型群,进化阿里云服务器操作系统新范式
本文来源:云科技时代 在2024云栖大会上,阿里云CTO周靖人宣布:通义开源模型累计下载量已经突破4000万,通义原生模型和衍生模型总数超过5万,成为仅次于美国Llama的世界级模型群。本次云栖大会上,阿里云还宣布了通义旗舰模型Qwen-Max全方位升级,性能接近GPT-4o;发布...

基于DeepGPU加速器快速实现Qwen1.5-7B指令微调
本文基于LLaMA-Factory提供了一套Qwen1.5-7B模型在阿里云ECS上进行指令微调的训练方案,最终可以获得性能更贴近具体使用场景的语言模型。
Qwen2-72B-Instruct的推理服务运行对服务器资源的要求比Qwen2-72B更高吗?
Qwen2-72B-Instruct的推理服务运行对服务器资源的要求比Qwen2-72B更高吗?
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型,凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架,实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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