直播预告:Mooncake 如何破解成本、吞吐与长上下文困局? |《AI 进化论》第五期
在 AI 与本土化双重浪潮之下,服务器操作系统正迎来历史性变革。由龙蜥社区理事长单位阿里云联合 InfoQ 打造的直播 IP 栏目《AI 进化论:智算时代操作系统的破局之路》,以云、AI、安全等技术与服务器操作系统如何融合演进为主线,聚焦服务器操作系统在智算时代的进化之路,特邀学术权威、行业专家、客户代表围绕原生智能、原生安全、软硬协同等热点议题展开深度对话。截至目前,已直播四期,线上观看人次达....
如何破解AI推理延迟难题:构建敏捷多云算力网络
正如在上一篇文章《AI创业公司如何突破算力瓶颈,实现高效发展?》中所述,高效调度算力只是AI公司突破瓶颈的第一步。若没有与之匹配的网络架构,再精巧的算力策略也难以落地,算法更无法转化为稳定交付的服务。 那么,这套支撑AI商品化的网络架构,究竟是怎样的? AI企业典型IT架构解析 随着文生图、文生视频等大模型应用的产品化落地,越来越多AI企业在“算法创新...
龙蜥Confidential MaaS解决方案如何破解MaaS “黑盒”困局|《AI 进化论》第三期
在 AI 与本土化双重浪潮之下,服务器操作系统正迎来历史性变革。由龙蜥社区理事长单位阿里云联合 InfoQ 打造的直播 IP 栏目《AI 进化论:智算时代操作系统的破局之路》,以云、AI、安全等技术与服务器操作系统如何融合演进为主线,聚焦服务器操作系统在智算时代的进化之路,特邀学术权威、行业专家、客户代表围绕原生智能、原生安全、软硬协同等热点议题展开深度对话。截至目前,已直播两期,线上观看人次达....
让大模型“言简意赅”:马里兰大学团队破解AI推理冗长之谜
这项由马里兰大学的程正祥、陈东平、傅明洋和周天怡团队完成的研究发表于2025年6月17日的预印本arXiv:2506.14755v1,专门针对大型推理模型的效率优化问题。有兴趣深入了解的读者可以通过GitHub代码库https://github.com/zxiangx/LC-R1访问完整研究成果。 当下最先进的AI推理模型,比如OpenAI的o1和DeepSeek-R...
GitHub 热门!MindsDB 破解 AI + 数据库瓶颈,究竟有什么惊艳亮点?只需 SQL 即可实现智能预测
嗨,我是小华同学,专注解锁高效工作与前沿AI工具!每日精选开源技术、实战技巧,助你省时50%、领先他人一步。免费订阅,与10万+技术人共享升级秘籍! “一条 SQL,就能让数据库直接拥有 AI 超能力?”——打开 MindsDB 才知道,原来智能革命可以如此简单!Min...
破解生成式AI认知边界:框架思维引擎如何重塑产业智能化未来
核心技术架构解析 思维链强化系统(Dynamic Thinking Tree, DTT)技术实现原理: 多级问题拆解引擎采用图神经网络(GNN)构建动态思维树,通过以下流程实现复杂问题分解: 输入层:基于Transformer-XL的语义理解模块进行意图识别 分解层:应用...
ChatGPT如何思考?心理学和神经科学破解AI大模型,Nature发文
ChatGPT作为人工智能领域的一项重大突破,其背后的思考机制一直备受关注。最近,一篇发表在《自然》杂志上的文章深入探讨了这一问题,并试图通过心理学和神经科学的视角来揭示AI大模型的运作原理。 这篇文章首先指出,当前的人工智能系统,尤其是那些基于机器学习的系统,其复杂性已经超出了人类的理解范围。例如,...
智启未来:阿里云第八代企业级实例g8i震撼发布,破解AI算力配置新纪元
随着AI技术的不断发展和应用场景的拓展,越来越多的模型将被部署到实际生产环境中,而推理是这些模型在实际应用中的关键环节。这就意味着,推理算力需求可能会逐渐增加,并超过训练算力需求。 而在推理场景下,AI算力的选择,要根据具体的应用场景和需求进行权衡,而非盲目的追逐GPU。 1月11日,...
云栖现场|为破解纺织业“卡脖子”难题 广东携阿里云汇聚全球AI人才联合攻关
贯穿整个人类历史的纺织制衣业,正被一群年轻的AI开发者激活。 中国是世界上最大的纺织品服装生产国。然而鲜为人知的是,在纺织厂24小时不停转的生产线上,相当于“布匹生命线”的质量检测工序,因其高标准的精度和速度成为困扰行业多年的瓶颈。 2019阿里云广东峰会,由广东省政府和阿里云联合举办的广东工业智造创新大赛上,三千多支来自国内外知名高校、企业的顶尖AI人才,向纺织行业的“卡脖子”难题发起挑战...
【破解DeepMind的游戏人工智能】AI现在只看2分钟视频就能创建游戏了
佐治亚理工学院的研究人员正在开发一种可以通过观看游戏过程以重建游戏引擎的AI。 这项技术旨在帮助视频游戏开发者加快游戏开发,并尝试不同风格的游戏。 在最近的实验中,AI观看了两分钟的超级马里奥兄弟游戏,然后通过研究游戏中的帧、预测游戏未来事件,最终建立自己的游戏版本。 左图为原游戏视频,右图为AI重建游戏视频 “为了让AI 系统创建一个准确的预测模型,从而能解释2D平台游戏中的所有物理规则,该团....
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