算力AI应用的相关内容

阿里云文档 2025-05-20

RAG

本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。

文章 2025-05-08 来自：开发者社区

“龟速”到“光速”？算力如何加速 AI 应用进入“快车道”

【阅读原文】戳：“龟速”到“光速”？算力如何加速 AI 应用进入“快车道” 当前，AI 技术正以前所未有的速度重塑各行各业。随着企业加速推进 AI 落地应用，对算力的需求呈现爆发式增长。从复杂数据分析到实时智能决策，企业级算力的升级已成为驱动业务创新的核心引擎。然而，在这场技术变革中，许多企业正面临关键挑战：算力瓶颈：传统基础设施难以支撑 AI ...

阿里云文档 2025-03-05

基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建AI应用

Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台。它将后端即服务（Backend as Service）与LLMOps理念相结合，使开发者能够迅速构建生产级的生成式AI应用。本文将介绍如何基于RDS PostgreSQL与Dify平台构建智能问答应用。

文章 2023-11-20 来自：开发者社区

作者：庄宇大语言模型的问世掀起了新一波的 AI 浪潮，而受限于个人电脑的算力资源，用户通常无法在本地运行一个资源需求庞大的AI应用。同样，由于GPU资源紧张，在本地数据中心运行大模型应用也存在挑战。同时近年来 Kubernetes 技术的兴起，也使得协同调度不同架构的计算资源成为可能。然而本地 Kubernetes 集群在运行诸如 AI 模型等对算力资源要求巨大的应用时，往往会面临资源不足的问题....

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更新时间 2025-05-09 18:08:05

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