小米又放大招！MiMo-VL 多模态大模型开源，魔搭推理微调全面解读来了！
01.引言 今天，小米开源发布两款 7B 规模视觉-语言模型 MiMo-VL-7B-SFT 和 MiMo-VL-7B-RL。 MiMo-VL-7B的模型架构为： ① 保持细粒度视觉细节的原生分辨率ViT编码器 ② 用于高效跨模态对齐的MLP projector ③ 专为复杂推理任务优化的MiMo-7B语言模型 ...
Qwen3开源发布：Think Deeper, Act Faster！社区推理、部署、微调、MCP调用实战教程来啦！
00.前言 今天，通义千问Qwen团队正式开源推出 Qwen3，这是 Qwen 系列大型语言模型的最新成员。最新的Qwen3系列模型具备双模推理能力（深入思考/快速响应）、支持119种语言及方言，并强化了Agent功能与代码执行能力，全面满足复杂问题处理与全球化应用需求。 其中，旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R...
通义千问2.5模型部署与微调
通义千问2.5（Qwen2.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问2.5-7B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署、微调和评测该系列模型（本文适用于Qwen2.5和Qwen2系列模型）。
结合伸缩组与抢占式实例节省大模型微调成本
为降低模型微调训练成本，您可以使用伸缩组自动调度抢占式实例，同时配置抢占式实例中断回收时自动创建新实例、基于最新Checkpoint恢复训练，保障任务连续性。
通义千问1.5模型部署与微调
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问1.5-7B-Chat模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
llama factory 从数据集起步 跑通 qwen系列开源生成式大模型 微调
一、总体概述 dataset_info.json文件包含了llama factory所有可用的数据集，若使用自定义数据集，需在该文件中添加数据集描述，并通过修改dataset: 数据集名称配置来使用数据集。目前支持alpaca格式和sharegpt格式的数据集。 二、数据集相关参数说明（在dataset_info.json中对应数据集描述部...
基于DeepGPU加速器快速实现Qwen1.5-7B指令微调
本文基于LLaMA-Factory提供了一套Qwen1.5-7B模型在阿里云ECS上进行指令微调的训练方案，最终可以获得性能更贴近具体使用场景的语言模型。
面向NL2BI的大模型微调最佳实践
本文以Qwen系列大模型为例，介绍如何在人工智能平台PAI上构建从训练数据生成、模型微调训练到服务部署和调用的NL2BI全链路解决方案。
千亿大模型来了！通义千问110B模型开源，魔搭社区推理、微调最佳实践
近期开源社区陆续出现了千亿参数规模以上的大模型，这些模型都在各项评测中取得杰出的成绩。今天，通义千问团队开源1100亿参数的Qwen1.5系列首个千亿参数模型Qwen1.5-110B，该模型在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。 Qwen1.5-110B与其他Qwen1.5模型相似，...
社区供稿 | 猎户星空百亿参数大模型 Orion-14B系列开源，一张3060就能跑（附魔搭社区推理微调最佳实践）
1月21日，傅盛在猎户星空大模型发布会上宣布，“为企业应用而生” 的开源百亿参数猎户星空大模型正式发布。猎户星空大模型（Orion-14B）是由猎户星空研发的预训练多语言大语言模型，以其140亿参数规模展现出了卓越的性能。模型性能评测Orion-14B模型在一个庞大且多样化的数据集上进行训练，数据集规模达到了2.5万亿token。这一规模不仅覆盖了常见语言，还涵盖了专业术语和特定领域知识，确保模....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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