通义大模型提示词工程的相关内容

文章 2025-04-10 来自：开发者社区

经典大模型提示词工程技术路线概述

提示词工程（Prompt Engineering）是一种无需修改大模型参数即可拓展其能力的技术。它通过特定任务的指令或上下文提示，激活相关知识，实现模型与下游任务的无缝集成。该领域在问答、常识推理等应用中已取得成功。本文概述几种经典提示词工程方法，总结关键信息，分析其优势和局限，并分享笔者的一点思考。技术路线1 CoT Prompting模式 Paper： Chain...

文章 2025-03-01 来自：开发者社区

从人脑到大模型：冯诺依曼的提示词工程启示

事情的缘起是这样的，周末带着小孩子在图书馆看书，也没认识几个汉字的崽，不知从哪本书架上抽了一本书跟我说：爸爸，晚上我要睡前阅读看这这本。我定睛一看，这书的标题确实他是认识的：《计算机与人脑》。再一看作者，呀，祖师爷冯诺依曼写的。行吧，虽然知道你小家伙肯定听不懂，但祖师爷的书还是值得读一读的。晚上睡前，我翻开书，开始念这本书，读到“一个符号，可以用十个不同的形式表现，以满足一组...

文章 2024-08-01 来自：开发者社区

一键启动创意引擎！生成式大模型提示词工程，让你的想象触手可及

在这个日新月异的数字时代，生成式大模型正以前所未有的力量重塑着内容创作的边界。它们不仅能够理解和模仿人类语言，更能在给定的提示下，自动生成丰富多样的文本、图像乃至音频内容。而这一切的起点，正是那些看似简单却充满魔力的提示词。今天，就让我们深入探索生成式大模型中的提示词工程，看看它是如何一键启动你的创意引擎...

文章 2024-08-01 来自：开发者社区

生成式大模型王者之路：掌握提示词工程，让你的创意称霸AI界

在人工智能的竞技场上，生成式大模型以其卓越的内容生成能力，正逐步成为新时代的王者。然而，要成为这场游戏中的佼佼者，仅仅拥有强大的模型是不够的，关键在于如何精准地驾驭它——这便是提示词工程的魅力所在。今天，我们将通过比较与对比的方式，深入探讨提示词工程如何助力你的创意在AI界称霸。初学者 vs. 高...

文章 2024-08-01 来自：开发者社区

从菜鸟到大师，一文读懂生成式大模型“提示词工程”的进阶秘籍✨

在人工智能的浩瀚星空中，生成式大模型无疑是近年来最耀眼的星辰之一。它们不仅能够理解人类的语言，更能根据输入的提示词，创造出令人惊叹的内容。然而，要想真正驾驭这股力量，让AI成为你创意的得力助手，掌握“提示词工程”的进阶秘籍至关重要。今天，我们就将通过一个案例分析，带你从菜鸟逐步成长为大...

文章 2024-08-01 来自：开发者社区

脑洞大开！生成式大模型提示词工程，解锁AI创作新维度的钥匙️

在科技与创意交织的今日，生成式大模型如同一扇通往未知世界的神秘大门，而提示词工程，则是那把开启这扇大门的钥匙，引领我们步入AI创作的全新维度。在这个充满无限可能的领域里，每一个精心构思的提示词，都是对AI想象力的一次深度挖掘，让创意的火花在数字世界中璀璨绽放。解锁新维度的创意之旅生成式大模型&#x...

文章 2024-05-09 来自：开发者社区

LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关

LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关 prompt（提示词）是我们和 LLM 互动最常用的方式，我们提供给 LLM 的 Prompt 作为模型的输入，并希望 LLM 反馈我们期待的结果。虽然 LLM 的功能非常强大，但 LLM 对提示词（prompt）也非常敏感。这使得提示词工程成为一项需要培养的重要技能。推荐使用环境：通义...

文章 2024-04-29 来自：开发者社区

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等

LLM资料大全：文本多模态大模型、垂直领域微调模型、STF数据集、训练微调部署框架、提示词工程等自ChatGPT为代表的大语言模型（Large Language Model, LLM）出现以后，由于其惊人的类通用人工智能（AGI）的能力，掀起了新一轮自然语言处理领域的研究和应用的浪潮。尤其是以ChatGLM、LLaMA等平民玩家都能跑起来的较小规模的LLM开源之后，业界涌现了非常多基于LLM.....

文章 2024-04-23 来自：开发者社区

【AI大模型应用开发】1.2 Prompt Engineering（提示词工程）- 站在巨人的肩膀上，超实用！常用提示词整理

通过上两篇文章我们学习和实践了Prompt的书写要素、原则与技巧，以及了解了一些进阶的优化方法。本来今天是想收集一些网上比较好的Prompt提示词，来与大家共同学习下别人的书写方式，吸取别人的经验，对Prompt有个更深入的理解。但是发现这有点不太好，直接copy别人的东西，附个链接有点枯燥，大家看起来也比较懵。并且网上专门收集Prompt的文档和网站也有很多，我就不在这里班...