经典大模型提示词工程技术路线概述
提示词工程（Prompt Engineering）是一种无需修改大模型参数即可拓展其能力的技术。它通过特定任务的指令或上下文提示，激活相关知识，实现模型与下游任务的无缝集成。该领域在问答、常识推理等应用中已取得成功。本文概述几种经典提示词工程方法，总结关键信息，分析其优势和局限，并分享笔者的一点思考。 技术路线1 CoT Prompting模式 Paper： Chain...
“大模型+强化学习”最新综述！港中文深圳130余篇论文：详解四条主流技术路线
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）与强化学习（RL）的结合已成为研究领域的热点。近日，香港中文大学（深圳）的研究团队在其最新的综述论文中，深入探讨了这一领域的四条主流技术路线，为未来的研究提供了宝贵的参考和启示。 首先，研究团队对大型语言模型增强的强化学习（LLM-enhanced RL）进行了全面的概念界定和特点总结。他们指出，LLMs凭借其强大的预训练知识和高级泛化能力，.....
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