AI试衣图片分割API参考
AI 试衣-图片分割是一个辅助模型,支持从模特图或 AI 试衣图中分割出服装区域,如上装、下装、连衣裙或连体衣。此模型为可选模型,与 AI 试衣模型配合使用,可实现局部试衣、获取指定服饰坐标等特定效果。
如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版(aitryon ),aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色,但生成耗时也相应更长,更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
MoE大模型迎来“原生战友”:昇腾超节点重构AI基础设施
对AI比较关注的话,大概率会听到下面两个“时髦”的概念: 一个是Scaling Law,通常被翻译为“规模定律”,得出了一个通俗易懂的结论——“模型越大,性能越好。” 另一个是MoE架构,中文名称是混合专家模型,相对应的概念是稠密(Dense)模型。如果说稠密模型一个“通...

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