RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
云上玩转Qwen3系列之三：PAI-LangStudio x Hologres构建ChatBI数据分析Agent应用
本文详细介绍了如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 MCP 协议的 Hologres ChatBI 智能 Agent 应用。该应用通过将 Agent、MCP Server 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中，为大模型提供了 MCP+OLAP 的智能数据分析能力，使用自然语言即可实现 OLAP 数据分析的查询效果，减少了幻觉。开发者可以基于该模板....
云上玩转Qwen3系列之二：PAI-LangStudio搭建联网搜索和RAG增强问答应用
本文详细介绍了如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 RAG 和联网搜索 的 AI 智能问答应用。该应用通过将 RAG、web search 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中，为大模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库检索的能力，提升了智能回答的效果，减少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。 ...
Qwen3 全尺寸模型支持通过阿里云PAI-ModelGallery 一键部署
一、模型简介 Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型，提供了一系列密集（Dense）和混合专家（MOE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令跟随、Agent 能力和多语言支持方面取得了突破性的进展，具有以下关键特性： 独特支持在思考模式（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和 非思考模式（用于高效通用对话）之间无缝切换，确保在各种场景下的最佳性能。 ...
通义千问2.5模型部署与微调
通义千问2.5（Qwen2.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问2.5-7B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署、微调和评测该系列模型（本文适用于Qwen2.5和Qwen2系列模型）。
通义千问1.5模型部署与微调
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问1.5-7B-Chat模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
通义千问使用PAI灵骏的完整开发流程
本方案旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏智算平台，实现大语言模型（Qwen-7B、Qwen-14B和Qwen-72B）的高效分布式训练、三阶段指令微调、模型离线推理和在线服务部署等完整的开发流程。以Qwen-7B模型为例，为您详细介绍该方案的开发流程。
Qwen2.5-Coder 系列模型在 PAI-QuickStart 的训练、评测、压缩及部署实践
Qwen2.5-Coder 是阿里云最新推出的专门针对代码的 Qwen 大型语言模型系列。目前，Qwen2.5-Coder 覆盖了多种主流模型尺寸：0.5B、1.5B、3B、7B、14B 和 32B，以满足不同开发人员的需求。Qwen2.5-Coder 将训练 tokens 扩展到 5.5 万亿，在代码生成、代码推理和代码纠错能力方面有着显...
ModelScope中，qwen2-72b-Instruct怎么在pai部署？
ModelScope中，qwen2-72b-Instruct怎么在pai部署？
通义千问2(Qwen2)大语言模型在PAI-QuickStart的微调、评测与部署实践
Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中，Qwen2-57B-A14B为混合专家....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能平台 PAI您可能感兴趣
- 人工智能平台 PAI现实
- 人工智能平台 PAI应用
- 人工智能平台 PAI大语言模型
- 人工智能平台 PAI框架
- 人工智能平台 PAI开源
- 人工智能平台 PAI算法
- 人工智能平台 PAI nvidia
- 人工智能平台 PAI云上
- 人工智能平台 PAI gallery
- 人工智能平台 PAI部署
- 人工智能平台 PAI pai
- 人工智能平台 PAI机器学习
- 人工智能平台 PAI模型
- 人工智能平台 PAI python
- 人工智能平台 PAI数据
- 人工智能平台 PAI人工智能
- 人工智能平台 PAI平台
- 人工智能平台 PAI训练
- 人工智能平台 PAI实战
- 人工智能平台 PAI ai
- 人工智能平台 PAI构建
- 人工智能平台 PAI入门
- 人工智能平台 PAI实践
- 人工智能平台 PAI深度学习
- 人工智能平台 PAI优化
- 人工智能平台 PAI方法
- 人工智能平台 PAI阿里云
- 人工智能平台 PAI特征
- 人工智能平台 PAI分类
- 人工智能平台 PAI代码
阿里云机器学习平台PAI
阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
+关注