PINN应用案例：神经网络求解热扩散方程高质量近似解
偏微分方程(PDE)是描述物理现象的基础数学工具。在简化几何形状的理想条件下，某些PDE问题可获得精确解析解。然而对于具有复杂边界和多维几何特征的实际工程问题，解析解通常难以获取或根本不存在。 传统求解PDE的主流方法是有限元法(FEM)。该方法将计算域离散化为网格单元，通过计算各单元间的相互作用来估算局部区域内的PDE残差。求解过程从初始近似解开始，通过迭代优化不断调整节点状态参数（如位置、应....
如何用Python和深度神经网络寻找近似图片？
给你10万张图片，让你找出与其中某张图片最为近似的10张，你会怎么做？不要轻言放弃，也不用一张张浏览。使用Python，你也可以轻松搞定这个任务。 疑问 《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文写完后，我收到了不少读者的反馈。其中一个很普遍的疑问是： 识别相同或相似的图像，有什么好的方法么？ 我虽然乐于帮助读者解决问题，但实话实说，一开始不太理解这种需求。 我文章里的...
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