通过Milvus的BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统
本文介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现快速的全文检索、关键词匹配，以及混合检索（Hybrid Search）。通过增强向量相似性检索和数据分析的灵活性，提升了检索精度，并演示了在 RAG 应用的 Retrieve 阶段如何使用混合检索提供更精确的上下文以生成回答。
论上网限制软件中 Python 动态衰减权重算法于行为管控领域的创新性应用
1. 上网限制软件的技术挑战与算法选择 在网络安全与行为管理的学术语境中，上网限制软件面临着精准识别并管控用户不合规网络请求的复杂任务。传统的基于静态规则库或固定阈值的策略，在实践中暴露出较高的误判率与较差的动态适应性。本研究引入一种基于 “动态衰减权重算法” 的优化策略，融合时间序列分析与权重衰减机制，旨在显著提升上网限制软件的实时决策效能。 该算法的核心理...
如何通过开放搜索内容增强版在社区论坛场景的应用
社区内容通常包括UGC和PGC。由于关键词和内容多样性丰富、用词规范程度参差不齐，搜索引擎需要对关键词和内容进行智能语义分析，识别出用户真正的查询意图，找到最全面最相关的结果满足用户需求。本文将详细介绍如何通过“开放搜索（OpenSearch）内容增强版”在社区论坛场景的应用，提升用户搜索体验。
员工上网行为监控中的Go语言算法：布隆过滤器的应用
在当今信息化高速发展的时代，企业上网行为监管变得越来越重要。随着网络技术的不断进步，企业不仅需要保障自身的网络安全，还需要对员工的上网行为进行合理的监控与管理，以确保工作效率和信息的安全性。本文将探讨一种特别适合用于企业上网行为监管的数据结构——布隆过滤器，并展示如何使用Go语言实现这一高效的算法。 一、引言 企业上网行为监管涉及到多个方面，包括但不限于网站访问控制、带宽管理和敏...
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