CentOS中构建高可用Hadoop 3集群
构建高可用Hadoop 3集群首先，你需要拥有多台运行着CentOS的机器，并且有基础的Linux系统知识。 步骤如下： 第一步：环境配置 你需要至少有三台机器，我们将它们命名为Master、Slave1和Slave2。分别设置它们的主机名，并在每台机器上更新/etc/hosts文件，使每台机器都能...
如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体_云原生大数据计算服务 MaxCompute(MaxCompute)
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析，提供了一个既能处理结构化、半结构化数据，又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体，以及管理湖仓一体项目。
数据仓库的Hive的概念一款构建在Hadoop之上的数据仓库
构建在Hadoop之上的数据仓库：HiveHive是一款基于Hadoop的数据仓库系统，它可以将结构化数据存储在Hadoop的HDFS中，并使用SQL语言进行查询和分析。Hive的目的是让用户可以使用熟悉的SQL语言来处理大规模的结构化数据，而无需熟悉MapReduce编程。数据存储Hive将数据存储在Hadoop的HDFS中。HDFS是一个分布式文件系统，可以存储和管理大规模的数据。HDFS的....
spark编译：构建基于hadoop的spark安装包及遇到问题总结
构建基于hadoop的spark安装包上一篇说了spark与其它组件兼容的版本，这里具体说下如何构建基于hadoop的spark安装包。首先我们需要有spark源码，上一篇已经交给大家如何使用git下载。当然我这里提供了百度网盘链接链接：http://pan.baidu.com/s/1gfMpTqb 密码：c6dc默认情况下，spark的执行不需要hadoop，也就是说没有hadoop集群下，s....
使用Maven构建Hadoop工程并实现词频统计案例(详细篇)
使用Maven构建Hadoop工程并实现词频统计案例(详细篇)一、实验环境：Hadoop3.1.3IDEACentOS7.5Maven3.6.3伪分布式二、使用Maven构建Hadoop工程1.解压Maven到自己的安装目录tar -zxvf ./apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt/module/2.配置Maven环境变量vim /etc/profile.....
基于mac构建大数据伪分布式学习环境（三）-配置免密登录并配置Hadoop
上传文件等操作，这里不再赘述前置免密登录操作:ssh-keygen -t rsa ll ~/.ssh/ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys解压tar -zxvf hadoop-3.2.0.tar.gz配置环境变量vi /etc/profile exportPATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/....
阿里云ECS构建大数据平台实践-基于Apache Hadoop
0. 项目背景 基于阿里云ECS云服务器进行搭建私有的大数据平台，采用Apache Hadoop生态，为大数据提供存储及处理。 1. 购买ECS云服务器实例 在这里，因为实验需要3个节点，所以我们购买3台ECS实例。 2. 远程登录服务器，进行基础环境的配置。 # 工欲善其事，必先利其器 # 前提准备 # 安装系统命令 yum -y install wget vim ntpdate net-...
使用python构建基于hadoop的mapreduce日志分析平台
出处：http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1340057 流量比较大的日志要是直接写入Hadoop对Namenode负载过大，所以入库前合并，可以把各个节点的日志凑并成一个文件写入HDFS。 根据情况定期合成，写入到hdfs里面。 咱们看看日志的大小，200G的dns日志...
构建Hadoop+Hbase+ZooKeeper分布式存储
前言* Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景（日志分析和索引建立就是两大应用场景）。 今天我们来实际搭建一下Hadoop 2.2.0版，实战环境为目前主流...
使用python构建基于hadoop的mapreduce日志分析平台
原创rfyiamcool2013-12-12 23:51:47评论(11)4411人阅读 流量比较大的日志要是直接写入Hadoop对Namenode负载过大，所以入库前合并，可以把各个节点的日志凑并成一个文件写入HDFS。 根据情况定期合成，写入到hdfs里面。 咱们看看日志的大小，200G的dns日志文件，我压缩到了18G，要是用awk perl当然也可以，但是处理速度肯定...
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