多模态大模型Pipeline构建：多模态数据处理与大模型训练实战指南
多模态模型预训练可提升跨模态理解与泛化能力，优化下游任务表现，适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务。本方案以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，介绍从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的完整流程。
通过阿里云Milvus与通义千问实现多模态搜索
本文通过代码示例展示了如何结合阿里云向量检索服务Milvus与通义千问VL大模型，以提取图片特征，并利用多模态Embedding模型实现高效的多模态搜索，涵盖了以文搜图、以文搜文、以图搜图以及以图搜文等多种检索方式。
AI妙笔产品概述
产品介绍AI妙笔是一款以文本创作为主、多模态为辅的生成式创作大模型产品，专门为传媒、政务等特定的行业和组织提供行业化的内容创作辅助。它具备深度的行业知识，能够生成高质量的专业内容，能覆盖各行业常见的文体类型，写作文体丰富多样，包括时政稿件、时事评论、视频脚本、报告、请示、通知、方案、复函等。AI妙笔...
暴击专家模型！Meta最新多模态大模型ImageBind已开源（2）
究人员发现，ImageBind的特征可以用于少样本音频和深度分类任务，并且可以胜过专门针对这些模态的先前方法。比方说，ImageBind在少于四个样本分类的top-1准确率上，要比Meta的自监督AudioMAE模型和在音频分类fine-tune上的监督AudioMAE模型提高了约40%的准确率。ImageBind还在跨模态的新兴零样本识别任务上取得了新的最先进性能，甚至优于为该模态训练的最近模....
暴击专家模型！Meta最新多模态大模型ImageBind已开源（1）
新智元报道 编辑：桃子 拉燕【新智元导读】Meta简直杀疯了！多模态「千脑智能」ImageBind来了，能够像人的感官一样，从多种维度理解世界。前段时间，带着开源LLaMA杀疯的Meta，让谷歌都后背发凉。今天，Meta又丢下了重量级炸弹：拥有「多种感官」的多模态AI模型ImageBind，能够将文本、音频、视觉、热量（红外），还有IMU数据，嵌入到一个向量空间中。这么说....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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