通义大模型学习的相关内容

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

为什么要学习大模型？

0 prompt engineer 就是prompt工程师它的底层透视。 1 学习大模型的意义 1.1 底层逻辑人工智能大潮已来，不加入就被淘汰。就好像现在职场里谁不会用PPT和excel一样，基本上你见不到。你问任何一个人问他会不会用PPT，他都会说会用，只是说好还是不好。你除非说这个岗位跟电脑完全无关。但凡说能用上电脑的，...

文章 2024-08-06 来自：开发者社区

LLama+Mistral+…+Yi=? 免训练异构大模型集成学习框架DeePEn来了

在人工智能领域，大模型集成学习（Ensemble Learning）已经成为了提升模型性能的常用方法。然而，现有的集成学习方法主要关注于同构模型的集成，即集成的模型具有相同的架构和参数。然而，在实际应用中，我们常常需要集成多个异构模型，即集成的模型具有不同的架构和参数。为了解决这个问...

文章 2024-06-26 来自：开发者社区

大模型训练的艺术：从预训练到增强学习的四阶段之旅

大模型训练的艺术：从预训练到增强学习的四阶段之旅在当今人工智能领域，大型模型以其卓越的性能和广泛的应用前景，成为推动技术进步的重要力量。训练这样复杂的模型并非一日之功，而是需历经精心设计的四个阶段：预训练、监督微调（SFT...

文章 2024-06-20 来自：开发者社区

AI大模型学习涉及理论、技术和应用多个方面的探索

AI大模型学习涉及理论、技术和应用多个方面的探索。创建简单的机器人： import openai ...

文章 2024-06-19 来自：开发者社区

在人工智能的浪潮中，机器学习技术的快速发展为我们带来了前所未有的机遇。其中，数据作为训练模型的关键因素，其获取成本却往往成为制约技术进步的瓶颈。特别是在图像识别领域，标注数据的获取尤为昂贵和耗时。然而，少样本学习（Few-Shot Learning）的提出，为我们打开了一扇新的大门，即使在有限的数据下，模型也能展现出强大的学习和泛化能力。本文将深入探讨大模型在少样本学习中的应用，并展望其在图像识....

文章 2024-06-17 来自：开发者社区

AI大模型学习

AI大模型学习涉及理论、技术和应用多个方面的探索。创建简单的机器人： import openai # 设置OpenAI API访问密钥 openai.api_key = 'YOUR_API_KEY' def chat_with_gpt(promp...

文章 2024-06-01 来自：开发者社区

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备: A10, 3090, V100, A100均可.#设置pip全局镜像 (加速下载) pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ #安装ms-swift pip install 'ms-swi....

文章 2024-05-31 来自：开发者社区

LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架]

LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架] 训练后的模型会用于推理或者部署。推理即使用模型用输入获得输出的过程，部署是将模型发布到恒定运行的环境中推理的过程。一般来说，LLM的推理可以直接使用PyTorch代码、使用VLLM/XInference/FastChat等框架，也可以使用.....

文章 2024-05-30 来自：开发者社区

LLM 大模型学习必知必会系列(十一)：大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解

LLM 大模型学习必知必会系列(十一)：大模型自动评估理论和实战以及大模型评估框架详解 0.前言大语言模型（LLM）评测是LLM开发和应用中的关键环节。目前评测方法可以分为人工评测和自动评测，其中，自动评测技术相比人工评测来讲，具有效率高、一致性好、可复现、鲁棒性好等特点，逐渐成为业界研究的重点。模型的自动评测技术可以分为rule-based和model-based两大类： ru...

文章 2024-05-30 来自：开发者社区

LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战

LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 Modelscope 是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建，并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提...