大模型时代，该如何更好的学习 Elasticsearch？
在当今这个快速发展的科技时代，Elasticsearch已经成为企业和开发者的重要技术工具。 为了帮助大家更好地掌握Elasticsearch技术，死磕Elasticsearch知识星球应运而生，致力于打造最实用、最高效的Elastic技术学习社群。 1、实力见证成就 死磕Elasticsearch知识星球凭借专业的实力，帮助众多学员实现了Elastic认证梦想。 ...
AI大模型学习理论基础
引言： 随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已成为当前研究的热点领域。这些大模型具备强大的学习和推理能力，能够在各种任务中表现出色。然而，AI大模型的学习并非一蹴而就，背后有着丰富的理论基础支撑。本文将探讨AI大模型学习的理论基础，包括深度学习、神经网络结构和训练方法等。 一、深度学习 深度学习是AI大模型学习的核心理论基础之一。它模拟了人脑神经元的工作原理，...
大模型开发：描述集成学习以及它如何工作。
集成学习是一种机器学习范式，它结合了多个模型的预测来提高整体的性能。这种方法通常比单独使用任何一个构成模型都要强大，因为它可以减少个体模型的偏差和方差，从而提高预测的准确性和稳定性。 集成学习可以分为两大类：Bagging（自举汇聚法）和Boosting（提升法）。 Bagging&#...
【AI大模型应用开发】【LangChain系列】加速学习LangChain效率：源码环境安装 + 断点调试
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 +v: jasper_8017 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
【AI大模型应用开发】【RAG评估】2. 实战：LangChain x RAGAs x LangSmith联合评估RAG应用，兼看如何借助LangSmith有效学习LangChain
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【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning
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【AI大模型应用开发】【LangChain系列】1. 全面学习LangChain输入输出I/O模块：理论介绍+实战示例+细节注释
上文我们介绍过LangChain的基本框架和其中包含的主要模块。从今天开始，我们开始学习各个模块，深入了解，同时进行相应实战练习。 本文学习 LangChain 中的 模型 I/O 封装模块。 0. 模块介绍 任何AI大模型应用程序的核心元素都是大模型。LangChain提供了与各种大模型接口进行交互的封装。 ...
大模型开发：解释自编码器以及它们在表示学习中的作用。
自编码器（Autoencoder, AE）是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANNs），其主要功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习（representation learning）。自编码器包...
【大模型】智能驾驶汽车虚拟仿真视频数据理解-学习打卡
1. 赛题1.1 赛事背景当前，全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，汽车与人工智能技术加速融合，电动化、网联化、智能化成为汽车产业的发展潮流和趋势，AI技术将更广泛地和汽车产业的各个领域，应用于汽车的智能维护、智能制造、智能驾驶等诸多方面。作为人工智能技术和汽车产业先进技术的倡导者，吉利汽车集团、阿里云、NVIDIA 英伟达一直致力于推动未来出行方式的发展，共同发起了本届2023全球智能汽车A....
关于医学多模态大模型，你需要来学习这些最新研究
医疗数据复杂且众多，想要在其中窥探各种关联往往十分困难。要想将数据「穿针引线」，并且用专业的领域知识武装起来，这更是难上加难。这对于人类医生来说，需要多年的刻苦学习以及丰富的临床经验。那如果把这些数据交给机器，它们又能够有怎样的表现呢？目前，多模态大模型在自然语言处理、计算机视觉上表现优异，这似乎能给医疗领域带来机遇。但现实是，由于医疗领域的专业性与复杂性，这些通用基础模型的效果并不理想。医疗大....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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