万字长文详解｜DLRover LLM Agent：大模型驱动的高效集群资源调优
一、背景 蚂蚁集团的日常业务中，搜推广模型有着广泛的应用。而这些模型大多数是通过 Parameter Server 训练任务生成的。日常有大量推荐模型训练任务需要消耗极为可观的 CPU 资源。通常这些训练任务由用户配置后提交到集群运行。但是，相当部分提交的任务存在资源配置不当的问题，从而导致了难以忽视的问题： 训练任务资源配置不足，可能导致训练任务 OOM...
通义万相-文生图生成的图片路径（24小时有效），怎么直接上传到自己的阿里云oss资源？
oss上传方式为客户端直传，尝试过从文生图生成的图片路径（24小时 有效）获取文件二进制流进行上传，但是获取二进制流的实际操作跨域
大模型进阶微调篇（一）：以定制化3B模型为例，各种微调方法对比-选LoRA还是PPO，所需显存内存资源为多少？
在大模型的微调过程中，选择合适的方法来高效地提高模型性能是非常关键的。今天我们来聊一聊两种常见的微调方式——LoRA（Low-Rank Adaptation）和 PPO（Proximal Policy Optimization），以及它们各自的优缺点和适用场景。通过详细的对比分析，希望能帮助你选择最...
在企业VPC环境中部署并微调Qwen2-72B大模型，需要什么样的服务器资源？
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【大模型】使用哪些资源来了解 LLM 的最新进展？
资源介绍 学术期刊和会议 学术期刊和会议是了解LLM最新进展的重要资源之一。在人工智能领域，有许多权威的期刊和会议，如《自然语言处理》（Natural Language Processing）、《计算机视觉》（Computer Vision）、《人工智能》（Artificial Intelligen...
如果企业想要本地话部署Modelscope通义千问72B模型，需要多少计算资源和费用？
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如何利用通义千问查询阿里云资源
本文内容改编自【通义千问API入门教程】，实验代码采用Python语言编写 作为阿里云开发者，我们常常需要查询阿里云上的资源信息，比如ECS、RDS等资源详情或产品说明。以往我们只能在官网上按步骤一页一页找到控制中心，再查到资源页面，节奏略显拖沓。如今，我们已经进入大模型时代，有什么办法可以更简便快...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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