AI试衣图片分割API参考
AI 试衣-图片分割是一个辅助模型,支持从模特图或 AI 试衣图中分割出服装区域,如上装、下装、连衣裙或连体衣。此模型为可选模型,与 AI 试衣模型配合使用,可实现局部试衣、获取指定服饰坐标等特定效果。
如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版(aitryon ),aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色,但生成耗时也相应更长,更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
Qwen3强势来袭:推理力爆表、语言超百种、智能体协作领先,引领AI开源大模型
1.Qwen3 github:https://github.com/QwenLM/Qwen3 文档:https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/ https://huggingface.co/Qwen https://modelscope.cn/collections/Qwen3-9743180bdc6b48 最新版本Qwen3有以下特点: ...

【机器学习】阿里Qwen-VL:基于FastAPI私有化部署你的第一个AI多模态大模型
一、引言 之前在热榜第一文章GLM-4中提到了最新开源的GLM-4V-9B多模态模型,其中采用python对GLM-4V-9B推理方法进行实现,而实际应用到项目中,仅有推理代码只能进行离线测试,如果想应用到线上,还是需要封装成OpenAI兼容的API接口。今天我们基于FastAPI,以Qwen-VL为例,讲述如何封装一个私有化的多模态大模型(MLLMs)。 OpenA...

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