通义千问推理模型QwQ-32B开源，更小尺寸、更强性能
阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。此次，阿里云采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。同时，用户将可通过通义AP....
全模态模型Qwen2.5-Omni开源，7B尺寸实现全球最强性能
今天，通义千问Qwen2.5-Omni-7B正式开源。 作为通义系列模型中首个端到端全模态大模型，可同时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，并实时生成文本与自然语音合成输出。 在权威的多模态融合任务OmniBench等测评中，Qwen2.5-Omni刷新业界纪录，全维度远超Google的Gemini-1.5-Pro等同类模型。 ...
QwQ-32B开源！更小尺寸，仅1/20参数性能比肩满血R1
01.模型介绍 今天，通义千问开源了推理模型QwQ-32B QwQ-32B 在一系列基准测试中进行了评估，测试了数学推理、编程能力和通用能力。以下结果展示了 QwQ-32B 与其他领先模型的性能对比，包括 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、o1-mini 以及原始的 DeepSeek-R1...
阿里云百炼已上线超强推理开源模型QwQ-32B，尺寸更小，性能比肩DeepSeek满血版
最近的研究表明，强化学习可以显着提高模型的推理能力。例如，DeepSeek-R1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。 这一次，主要探讨了大规模强化学习（RL）对大语言模型的智能提升作用，同时推出了我们最新的推理模型 QwQ-32B。这是一款拥有 320 亿参数的模型，其性能可与配备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 D...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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