通义千问推理模型QwQ-32B开源，更小尺寸、更强性能
阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。此次，阿里云采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。同时，用户将可通过通义AP....
阿里通义开源推理模型新王者！QwQ-32B：性能直逼671B的DeepSeek-R1
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阿里云百炼已上线超强推理开源模型QwQ-32B，尺寸更小，性能比肩DeepSeek满血版
最近的研究表明，强化学习可以显着提高模型的推理能力。例如，DeepSeek-R1通过整合冷启动数据和多阶段训练，实现了最先进的性能，使其能够进行深度思考和复杂推理。 这一次，主要探讨了大规模强化学习（RL）对大语言模型的智能提升作用，同时推出了我们最新的推理模型 QwQ-32B。这是一款拥有 320 亿参数的模型，其性能可与配备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 D...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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