大型多模态推理模型技术演进综述：从模块化架构到原生推理能力的综合分析
该研究对大型多模态推理模型（Large Multimodal Reasoning Models, LMRMs）的技术发展进行了系统性梳理与分析。研究综述了该领域从早期模块化、感知驱动架构向统一、语言中心框架的演变历程，并提出了原生大型多模态推理模型（Native LMRMs, N-LMRMs）的前沿概念。论文构建了结构化的多模...
长连接网关技术专题(十二)：大模型时代多模型AI网关的架构设计与实现
本文来自哔哩哔哩通用技术团队分享，下文进行了排版优化和修订。 1、引言 随着 AI 技术快速发展，业务对 AI 能力的渴求日益增长。当 AI 服务面对处理大规模请求和高并发流量时，AI 网关从中扮演着至关重要的角色。AI 服务通常涉及大量的计算任务和设备资源占用，此时需要一个 AI 网关负责协调这些请求来确保系统的稳定性与高效性。因此，与传统微服务架构类似，我们将相关 ...
Meta开源多模态AI新王炸！Llama 4：MoE架构仅用17B参数碾压Gemma 3，支持1000万token上下文
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 丰富的 AI 工具库 -> 每日更新 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 「开源界地震！Meta放出Llama 4：单卡跑20小...
如何成为企业级大模型架构师?
企业级大模型架构师成长体系 企业级大模型架构师需要掌握从 底层算力、模型训练、微调优化、推理部署、企业集成 到 安全合规 的全栈能力。这里提供一个完整的 企业级大模型架构师成长体系。 1. 企业级大模型架构概述 企业级大模型（Enterprise LLM）需要考虑 可扩展性、可控性、推理优化、数据安全 等核心因素，才能真正赋能企业智能化转型。以下是...
AI部署架构：A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型？开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构？
本文的 原始 文章 传送门 尼恩：LLM大模型学习圣经PDF的起源 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，经常性的指导小伙伴们改造简历。 经过尼恩的改造之后，很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会，拿到了大厂机会。 然而，其中一个成功案例，是一个9年经验 网易的小伙伴，当时拿到了一个年薪近80W的大模型架构offer，逆涨50%.....
1-bit大模型还能再突破！新一代BitNet架构启用4位激活值
在人工智能研究的前沿，1-bit大语言模型（LLMs）正以惊人的速度发展。这些模型通过将参数量化为1位，实现了显著的计算和存储效率提升，同时保持了性能的竞争力。然而，对于1-bit LLMs而言，激活值的量化一直是一个挑战，因为低位宽的激活值容易引入量化误差，影响模型性能...
腾讯云大模型知识引擎驱动 DeepSeek 满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革
腾讯云大模型知识引擎驱动 DeepSeek 满血版能源革命大模型：架构、优势与产业变革 一、引言：能源行业数字化转型的必然选择 在全球能源需求持续增长与环境问题日益严峻的双重压力下，能源行业正面临前所未有的挑战。能源供应的稳定性受到可再生能源间歇性的影响，能源系统的复杂性不断增加，同时环境法规的严格化也对能源行业的可持续发展...
Scaling Law 撞墙？复旦团队大模型推理新思路：Two-Player架构打破自我反思瓶颈
大语言模型（LLM）在科学、编程和数学等领域解决复杂推理任务时，需要花费更多时间进行思考和反思。然而，自我反思和自我纠正等机制的有效性，取决于模型准确评估自身性能的能力。这种能力可能受到初始准确性、问题难度和缺乏外部反馈等因素的限制。为了突破这一瓶颈，复旦大学的研究团队提出了一种名为Two-Player的新颖架构...
RWKV-7：极先进的大模型架构，长文本能力极强
RWKV-7 是极先进的最新大模型架构，超越 attention / linear attention 范式，拥有强大的 in-context-learning（上下文学习）能力，可真正持续学习，在保持 100% RNN 的同时，拥有极强的长文本能力。 RWKV-7 架构性能表现 RWKV-7 的大海捞针测试 RWKV-7-World 0.1B（L12-D768）在 ct...
RWKV-7：RWKV系列开源最新的大模型架构，具有强大的上下文学习能力，超越传统的Attention范式
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 快速阅读 架构创新：RWKV-7超越了传统的attention和linear attention范式，具有更灵活的状态演化能力。 功能强大：支持动态学习策略、动态状态更新和学习率的动态调...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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