本文介绍了通过自研大模型实现智能体自动挂断或转呼功能的技术方案,包括基于LLM输出文本指令和tool_calls的两种实现方式。
本文介绍如何实现智能体自动挂断/转呼。
大型多模态推理模型技术演进综述:从模块化架构到原生推理能力的综合分析
该研究对大型多模态推理模型(Large Multimodal Reasoning Models, LMRMs)的技术发展进行了系统性梳理与分析。研究综述了该领域从早期模块化、感知驱动架构向统一、语言中心框架的演变历程,并提出了原生大型多模态推理模型(Native LMRMs, N-LMRMs)的前沿概念。论文构建了结构化的多模...
基于DeepSeek的多模态融合技术:实现图像、视频与音频的协同分析
随着多媒体数据的爆炸式增长,单一模态的数据分析已无法满足复杂场景的需求。多模态融合技术通过整合图像、视频、音频等多种数据源,能够提供更全面、更精准的分析结果。DeepSeek作为一款强大的深度学习框架,在多模态融合领域展现了巨大的潜力。本文将深入探讨基于DeepSeek的多模态融合技术,并结合代码示例,展示其在图像、视频与音频...
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型,凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架,实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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