基于Pytorch Gemotric在昇腾上实现GAT图神经网络
本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的图神经网络GAT在论文引用数据集Pubmed上进行分类训练的实战讲解。内容包括GAT网络创新点分析、图注意力机制原理与架构剖析、多头注意力机制分析与GAT网络模型代码实战分析等等。 本实验的目录结构安排如下所示： GAT网络创新点分析 图注意力机制原理与架构分析 多头注意力机制分析 GAT网络用于Pubmed数据集分类实战 GA...
【Pytorch神经网络实战案例】22 基于Cora数据集实现图注意力神经网络GAT的论文分类
注意力机制的特点是，它的输入向量长度可变，通过将注意力集中在最相关的部分来做出决定。注意力机制结合RNN或者CNN的方法。1 实战描述【主要目的：将注意力机制用在图神经网络中，完成图注意力神经网络的结构和搭建】1.1 实现目的有一个记录论文信息的数据集，数据集里面含有每一篇论文的关键词以及分类信息，同时还有论文间互相引用的信息。搭建AI模型，对数据集中的论文信息进行分析，使模型学习已有论文的分类....
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