大数据加持的预测性维护：让设备故障“未卜先知”
大数据加持的预测性维护：让设备故障“未卜先知” 在设备运维这条路上，有两种“哲学”：一种是“亡羊补牢”，设备坏了赶紧修；另一种是“未雨绸缪”，在设备出问题之前，就预测它可能会故障，然后提前采取措施。预测性维护，就是后者的最佳实践，而大数据则是它背后的“千里眼...
使用大数据能源情报创建预测性维护计划
如下图所示的FMLink图表中，我们可以看到：图表上的每个竖条代表了站点基于其总平方英尺因素(factored gross square-foot，FGSF)基础上的年度维护成本。平均成本是1.23美元每FGSF。75%的站点报告其维护成本大约介于0.70每美元FGSF到2.00美元每FGSF之间。综合考虑1.23美元每FGSF的平均成本，以及不同制造商、零售商和其他设施均需要占据巨大的空间倍增....
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