阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
前言 知识蒸馏是一种将大模型的知识转移到小模型的方法，其核心思想是在不显著降低性能的前提下，通过训练将复杂的模型转化为更小、更高效的版本。通过这种方式，知识蒸馏不仅能够有效降低计算成本，还能够提高模型在资源受限环境中的适应性，从而为大规模应用提供可能。在此背景下，阿里云人工智能平台（PAI）推出了一款新的开源工具包——EasyDistill ，旨在简化大型语言模型的知识蒸馏过程，助力参数...
AI开源项目有哪些
阿里云的AI及大数据开源项目包括用于全自动分布式深度学习系统的TePDist和NLP开发与应用工具包EasyNLP，您可以根据需要选择合适的项目。
微调、部署并实现Llama-3模型的高效推理
Meta已开源Llama-3，推出了8B和70B两种参数量的大语言模型。阿里云PAI灵骏智算服务是面向大规模深度学习场景的智算产品，提供一站式的异构计算资源和AI工程化平台。本方案将为您介绍如何使用阿里云PAI灵骏智算服务，以及基于Meta-Llama-3-8B的开源模型和Megatron的训练流程，进行模型微调、离线推理验证，并实现在线服务部署。
10大热门人工智能开源工具（框架）
下面是我们今天要讲的10个热门的人工智能开源工具/框架。 1.TensorFlow TensorFlow™是一个开源软件库，最初由Google Brain Team的研究人员和工程师开发。TensorFlow使用数据流图进行数值计算。图中的节点表示数学运算，边表示它们之间通信的多维数据数组（张量）。其架构灵活，你可以使用单个API将计算部署到桌面、服务器或移动设备中的一个或多个CPU...
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