优化通义大模型推理性能：企业级场景下的延迟与成本削减策略
1 本文基于在金融、电商、医疗等领域的实战经验，深入探讨通义千问、Qwen等模型的推理优化技术栈。将从计算图优化、批处理策略、量化压缩、系统架构四个维度展开，结合Python代码示例和压力测试数据，呈现一套可落地的企业级解决方案。 （1）企业级场景的核心挑战 在企业环境中部署大模型面临三重挑战： 延迟敏感型场景&...
微医控股与阿里云达成战略合作，双方将携手基于通义千问大模型联合打造医疗全场景智能体，共同构建医疗垂类大模型
2025年6月17日，微医控股与阿里云达成战略合作，双方将携手共建医疗AI基座，基于通义千问大模型联合打造医疗全场景智能体，共同构建医疗垂类大模型。此外，微医控股将结合阿里云技术优势，推进IDC上云，打造统一的云原生架构，为“AI+医疗”提供基础设施强大支撑。 微医控股具备丰富的医疗临床场...
比亚迪座舱接入通义大模型，未来将联合打造更多AI智能座舱场景
比亚迪与阿里云一直保持着深度合作，已在多个业务场景广泛应用通义大模型。 在智能座舱领域，与比亚迪座舱团队联合开发，基于通义万相，比亚迪腾势上线了“AI壁纸”功能，该功能可根据用户语音指令自动生成高质量壁纸，随时间自动调节光影与色调，打造行业首创的个性化车载体验；基于通义星尘，上线“心理伴聊”等场景，结合智能语音对话系统，为车主提供情感陪伴、心理疗愈，打造“温暖”座舱；在营销服务...
文件编辑在后端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于后端研发中的典型场景，提供包含代码生成、代码重构以及自动化测试编写等核心场景使用实践。同时，通过结合企业私域数据，可实现符合企业特定的个性化推荐与生成，显著提升研发效率与质量。
文件编辑在前端场景的使用_通义灵码_智能编码助手
通义灵码 文件编辑，具备多文件代码修改（Multi-file Edit）和工具使用（Tool-use）的能力，可以与开发者协同完成编码任务，如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。本文聚焦于前端研发中的典型场景，例如文生代码、图生代码、前端自研组件的引入、前端自研组件的代码重构等核心场景使用实践。
通义灵码进阶指南：解锁智能编程的深度技巧与高阶场景实战
引言：从「能用」到「精用」的认知升级 当80%的用户还在使用基础代码补全时，顶尖开发者已将通义灵码打造为全流程研发加速器。本文将揭秘企业级项目中的深度集成方案，涵盖私有化知识图谱构建、精准上下文控制、多模态交互等高阶玩法，助你实现编码效率300%提升。 一、核心能力再认知（超越IDE插件） ...
产品测评 | 大模型时代下全场景数据消费平台的智能BI—Quick BI深度解析
一、前言 在数字化转型浪潮中，BI工具已成为企业数据驱动决策的核心引擎。Quick BI作为阿里云旗下的全场景数据消费平台，以其"让业务决策触手可及"的理念在市场中占据一席之地。通过Quick BI可以让企业的数据资产快速的流动起来，通过BI和AI结合挖掘数据背后的价值，加深并加速在企业内部各种场景的数据消费。 二、申请试用...
DeepSeek大模型在客服系统中的应用场景解析
在数字化浪潮的席卷下，客户服务领域正经历着深刻变革，AI 技术成为提升服务效能与体验的关键驱动力。DeepSeek 大模型凭借在自然语言处理、语音交互及多模态技术上的卓越能力，为客服系统注入了全新活力，显著优化服务流程，提升用户满意度。 一、智能问答与自助服务：高效解决用户诉求 高频问题处理： 在客服场景中，高频标准化问题大量涌现，像电商领域常见的 “如何退货”，通信行业...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
+关注