“网太乱，AI来管”——聊聊AI在网络拓扑优化上的骚操作
“网太乱，AI来管”——聊聊AI在网络拓扑优化上的骚操作 今天我们来聊个很“烧脑袋”的问题：网络拓扑优化。 是不是一听就头大？别急，其实你我每天干的那些“配路由、调带宽、看链路、抓包、找瓶颈”，本质上，都是在跟拓扑图搏斗。而现在，AI已经开始干这活儿了，而且干得不赖。 一、网络拓扑优...
DeepLearning.ai学习笔记（二）改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化--Week2优化算法
1. Mini-batch梯度下降法 介绍 假设我们的数据量非常多，达到了500万以上，那么此时如果按照传统的梯度下降算法，那么训练模型所花费的时间将非常巨大，所以我们对数据做如下处理： 如图所示，我们以1000为单位，将数据进行划分，令\(x^{\{1\}}=\{x^{(1)},x^{(2)}……x^{(5000)}\}\), 一般地用\(x^{\{t\}},y^{\{t\}}\)来表示划分.....
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