文章详细介绍了如何在基础会话组件中对接和适配多种 AI 集成资源,包括内置百炼智能体、Dify、自定义大模型等,并提供了资源配置、数据转换逻辑及会话测试的具体操作步骤。
本文将介绍如何使用基础会话组件对接适配魔笔中不同的 AI 集成资源
AI实时对话智能体控制它操作指南
Al实时对话智能体服务,可以通过服务端API启动智能体,并加入到指定的 RTC 频道,然后就可以在频道中与智能体进行实时对话。通过阅读本文,您可以了解开通AI实时对话智能体的方法。
AI智能体开发实战:从提示工程转向上下文工程的完整指南
还记得去年各大公司给提示工程师开出30万美元年薪的疯狂时期吗?现在这些招聘信息基本销声匿迹了。从技术角度看,提示工程确实有些"投机取巧"的意味——本质上就是让人们相信自己在做"工程"工作的华丽包装。 不过现在情况完全不同了。人们开始把传统软件工程的严谨方法和大语言模型的能力结合起来。这篇文章会深入探讨如何构建真正可扩展、生产环境稳定的智能体工作流。 上下文工程才是核心 虽然我从一开始就对提示工.....
通义灵码 AI IDE 正式上线,智能体自动写代码,首创自动记忆,工程感知全面升级
5 月 30 日,阿里云发布通义灵码 AI IDE,深度适配了最新的千问3大模型,全面集成智能编码助手的能力,如编程智能体、工具使用、工程感知、行间建议预测(NES)、长期记忆等能力,不仅可以辅助代码编写、缺陷修复,还可帮助开发者完成复杂编程任务,懂工程,更懂开发者。 核心...
AI智能体研发之路-工程篇(五):大模型推理服务框架LocalAI一键部署
一、引言 今天开始写大语言模型推理服务框架的第三篇——LocalAI,前两篇见 大语言模型推理服务框架—Ollama 大语言模型推理服务框架—Xinference 这个框架相比于前两篇,如果服务器没办法科学上网,学习和使用难度都要上一个台阶,花了几个小时踩了几个坑,将排坑后的内容分享给大家,如果大家觉得有用的话,希望获得您的关注、收藏、点赞及评论。 二、排...
AI智能体研发之路-工程篇(二):Dify智能体开发平台一键部署
1.引言 先分享dify项目的github:https://github.com/langgenius/dify “项目由前腾讯云DevOps团队成员创建。我们发现基于OpenAI的API开发GPT应用程序有些麻烦。凭借我们多年在开发者效率工具方面的研发经验,我们希望能够让更多的人使用自然语言开发有趣的应用程序。” dify由10+全职团队和100+社区贡献者共同维护,迭...
AI智能体研发之路-工程篇(四):大模型推理服务框架Xinference一键部署
一.引言 上一篇大语言模型推理服务框架—Ollama介绍了Ollama,Ollama以出色的设计一行命令完成推理框架部署,一行命令完成大模型部署,模型的下载不依赖梯子,速度非常快,大幅提升模型部署效率,同时,当有多卡GPU时,Ollama可以自动将模型分片到各个GPU上,博主使用V100显卡(单卡32G显存)部署llama3 70B(预计需要40G显存),自动完成了显存分配。 今...
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