使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。阿里云容器计算服务 ACS（Container Compute Service）提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
网络安全厂商F5推出AI Gateway，化解大模型应用风险
AI正以前所未见的速度重塑数字化体验。然而，企业在加速落地现代化数字体验的过程中，其在保障和交付AI应用方面仍面临严峻挑战。这些应用需处理海量数据，涉及复杂流量模式，并引入更高级的安全威胁，而企业当前的安全能力尚未充分匹配。为此，网络安全厂商F5推出AI Gateway，助企业打赢AI流量治...
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。ACK One注册集群接入ACS算力后，提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
基于属性标签将应用调度到高性能网络GPU型虚拟节点上
在使用GPU-HPN预留资源运行应用时，可以基于虚拟节点中的GPU属性标签，将应用调度至目标节点。本文介绍GPU-HPN虚拟节点属性标签基本信息，以及如何将应用部署和运行在指定卡型上。
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用
1.ERNIESage运行实例介绍(1.8x版本)本项目原链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5097085?contributionType=1本项目主要是为了直接提供一个可以运行ERNIESage模型的环境，https://github.com/PaddlePaddle/PGL/blob/develop/examples/....
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