agent通义大模型的相关内容

文章 2025-06-06 来自：开发者社区

万字长文详解｜DLRover LLM Agent：大模型驱动的高效集群资源调优

一、背景蚂蚁集团的日常业务中，搜推广模型有着广泛的应用。而这些模型大多数是通过 Parameter Server 训练任务生成的。日常有大量推荐模型训练任务需要消耗极为可观的 CPU 资源。通常这些训练任务由用户配置后提交到集群运行。但是，相当部分提交的任务存在资源配置不当的问题，从而导致了难以忽视的问题：训练任务资源配置不足，可能导致训练任务 OOM...

阿里云文档 2025-05-20

借助 Assistant API 构建具备自动规划能力的 Multi Agent 系统

本文将通过构建一个查询阿里云资源信息的Multi Agent系统，帮助您了解如何通过阿里云百炼平台的Assistant API构建一个无需提前定义、可自动规划编排任务流程的Multi Agent系统。

文章 2025-03-03 来自：开发者社区

一文揭秘｜如何速成RAG+Agent框架大模型应用搭建（二）

一文揭秘｜如何速成RAG+Agent框架大模型应用搭建（一）https://developer.aliyun.com/article/1655112 四、搭建示例我们以产品架构师角度，搭建一个支持语音输入输出，并且具有开通资源和回答技术文档能力的AI助手。通过对于功能的分析，并且对应到以上的原子能力，我们的大模型应用首先要解决两个事情：问答功能和开通资源的功能。 ...

文章 2025-03-03 来自：开发者社区

一文揭秘｜如何速成RAG+Agent框架大模型应用搭建（一）

编者荐语：一文教你用原子能力，实现快速搭建RAG+Agent大模型应用以下文章来源于阿里云开发者，作者砚染阿里妹导读本文侧重于能力总结和实操搭建部分，从大模型应用的多个原子能力实现出发，到最终串联搭建一个RAG+Agen...

文章 2025-03-02 来自：开发者社区

从理论到实践：使用JAVA实现RAG、Agent、微调等六种常见大模型定制策略

引言大语言模型（LLM）在过去几年中彻底改变了自然语言处理领域，展现了在理解和生成类人文本方面的卓越能力。然而，通用LLM的开箱即用性能并不总能满足特定的业务需求或领域要求。为了将LLM更好地应用于实际场景，开发出了多种LLM定制策略。本文将深入探讨RAG（Retrieval Augmented Generation）、Agent、微调（Fine-Tuning）等六种常见的大模型定制策...

文章 2024-10-27 来自：开发者社区

Agent与大模型的区别

在人工智能领域，Agent和大模型是两个重要的概念，它们各自具有独特的特点和应用场景。本文将详细介绍Agent与大模型的区别，包括它们的定义、功能、技术架构以及应用场景。 1. 定义大模型：大模型通常指的是大规模预训练的语言模型，如GPT-3、BERT、通义千问等。这些模型通过在大量文本数据上进行预训练，学习到...

文章 2024-10-12 来自：开发者社区

LangChain-26 Custom Agent 自定义一个Agent并通过@tool绑定对应的工具同时让大模型自己调用编写的@tools函数

安装依赖 pip install -qU langchain-core langchain-openai ...

文章 2024-09-26 来自：开发者社区

如何让智能客服像真人一样对话？容联七陌揭秘：多Agent大模型

科技云报到原创。经历了多年的“答非所问”、“一问三不知”，很多人已经厌倦了所谓的“智能客服”。哪怕是技术已经非常成熟、可以模拟真人发音的外呼机器人，也会因为“机感”重而被用户迅速挂机或转向人工客服。智能客服似乎遇到了一道坎，在理解用户、和用户对话方面，始终无法实现真正的“智能”。然而大模型技术的出现，让智能客服看到了前所未...

文章 2024-09-04 来自：开发者社区

你的Agent稳定吗？——基于大模型的AI工程实践思考

一、背景随着大模型技术的发展，越来越多的大模型应用开始涌现，并且应用到越来越多的业务场景中，比如AIGC生图、小蜜机器人、客服机器人、自动文档处理等等；并且Agent的planning能力使得基于大模型的底座，AI应用可以处理越来越高级的事情。但是随着大模型的广泛应用，在面对各种复杂的场景时，其稳定问题也变得凸显，比如Agent的回答幻觉问题、知识语料训练质量问题、工程重试和异常处理问...

文章 2024-09-03 来自：开发者社区

速成RAG+Agent框架大模型应用搭建

一、概况目前有关大模型的定义与算法介绍的文章已经很多，本文侧重于能力总结和实操搭建部分，从大模型应用的多个原子能力实现出发，到最终串联搭建一个RAG+Agent架构的大模型应用，让个人对于大模型应用如何落地更加具有体感。二、大模型发展现状目前大模型发展笼统的可以分为两个部分，自然语言处理大模型（Qwen语言系列等）和多模态大模型，同时多模态大模...