阿里云文档 2025-11-03

Spring Boot集成Spring AI Alibaba调用百炼大模型应用-大模型服务平台百炼-阿里云

阿里云百炼推出的大模型应用,有效解决了大模型在处理私有领域问题、获取最新信息、遵循固定流程以及自动规划复杂项目等方面的局限,显著拓展了其应用范围。本文介绍如何通过Spring AI Alibaba集成阿里云百炼大模型应用(仅支持集成智能体应用和工作流应用)。Spring AI Alibaba智能体应...

阿里云文档 2025-10-27

MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数,简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。

AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数,将复杂的AI推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。

阿里云文档 2025-10-15

如何调用AI试衣Plus API接口

相较于AI试衣-基础版(aitryon ),aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色,但生成耗时也相应更长,更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。

文章 2025-06-27 来自:开发者社区

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(四)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答和纠错

上几篇内容介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能及优化,本篇文章基于原有功能做下输入内容的纠错。实现的功能是输入一段文字,从本地知识库中检索信息进行比对并提示其中的错误。一、具体的功能实现 代码实现逻辑还是从本地加载知识源数据,进行文本分隔和嵌入,然后存入向量数据库中。相关的代码已经在前几篇文章中有介绍,可以参考。1....

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(四)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答和纠错
文章 2025-06-24 来自:开发者社区

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(三)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答优化

上一篇介绍了基于RAG实现简单的知识库问答功能,使用了两个向量数据库Chroma和FAISS,测试了功能情况。这篇文章继续优化,引入开源嵌入大模型all-MiniLM-L6-v2,并改造为先用大模型回答,再根据问题关键词从内部知识库查询问答结果。一、嵌入大模型all-MiniLM-L6-v2介绍all - MiniLM - L...

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(三)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答优化
文章 2025-06-23 来自:开发者社区

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答

上一篇介绍了接入大模型输出结果,实现了基本的问答功能。现有大模型都是基于公开资料训练的,搜索垂直专业领域的知识可能会出现问题。本篇文章会基于RAG实现简单的知识库问答功能。一、RAG介绍 RAG(Retrieval Augmented Generation)即检索增强生成,是一种结合了信息检索和大语言模型(...

智能体(AI Agent)开发实战之【LangChain】(二)结合大模型基于RAG实现本地知识库问答

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