模型推理、模型训练、模型部署费用说明
定价概述开通百炼不会产生费用，调用大模型实现文本生成、图片生成、语音合成等任务时，会产生模型推理（调用）费用。此外，如果训练（调优）新模型或将模型部署到实例也会产生费用。、图片生成、语音合成等此外，如果训练（调优）新模型或将模型部署到实例也会产生费用。查看账单：请访问账单详情和成本分析页面。 查看模...
人物形象训练API详情
重要本文档仅适用于“中国大陆（北京）”地域，需使用“中国大陆（北京）”地域的API Key。“中国大陆（北京）”“中国大陆（北京）”API Key人物形象训练说明支持的领域 / 任务：aigc /facechain人物写真生成对上传的图像压缩包进行模型训练，从而获得该图像中对应人物的resource...
多模态大模型Pipeline构建：多模态数据处理与大模型训练实战指南
多模态模型预训练可提升跨模态理解与泛化能力，优化下游任务表现，适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务。本方案以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，介绍从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的完整流程。
AI大模型训练管理工具：千亿参数时代的指挥中枢
⚡ 训练工程师的三重炼狱 1. 实验失序黑洞当百亿参数模型迭代200+版本，某团队因混淆微调分支导致$84万算力浪费（NeurIPS 2024研究）。更致命的是，53%的关键实验无法复现（Stanford AI Index），创新成果沦为数字尘埃。 2. 资源调度的纳什困境某实验室因未协...
Firefly：开源大模型训练工具助力AI技术进步，让你轻松训练各种主流大模型！
前言 近年来，随着人工智能技术的快速发展，大模型训练 成为了 AI领域 的热门话题之一。 在这个背景下，开源项目 Firefly 应运而生，为AI开发者提供了一站式大模型训练的‘场所’。 项目介绍 ...
基于Megatron-Core的稀疏大模型训练工具：阿里云MoE大模型最佳实践
作者：李鹏，颜子杰，王明，颜海强，刘振寰，黄俊单位：阿里云人工智能平台PAI，NVIDIA DevTech Team概述随着大模型技术的不断发展，模型结构和参数量级快速演化。大模型技术的应用层出不穷。大模型展现惊人效果，但训练和推理成本高，一直是巨大挑战。模型稀疏化能降低计算和存储消耗。近期以Mixtral为代表的MoE（多专家混合）大模型证明了稀疏MoE技术能大幅降低计算量、提升推理速度，模型....
阿里云PAI-灵骏大模型训练工具Pai-Megatron-Patch正式开源！
Pai-Megatron-Patch是什么Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发，基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具，旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品，完成大语言模型（LLM）的高效分布式训练，有监督指令微调，模型离线推理验证等完整大模型开发链路。该项目提供了业界主流开源大模型基于Megatron-LM的训练&离....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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