Way To Prompt系列(1): 为什么大模型连"Strawberry"的"r"都数不对？一招“理由先行”显著提升模型思考能力
Way To Prompt系列 作为大模型落地相关的算法工程师，随着大模型能力的快速发展，Prompt工程成为了越发重要的一项技能。 在2023年下半年，我们遵循着 Prompt调优—微调训练调优 的方式进行着大模型落地的探索，也探索出了RAG/NL2SQL等多种较为适合大模型落地的场景；而到了2024年上半年，Agent从概念逐渐演变成了切实可行的落地场景，而在通用大...
如何编写有效的Prompt模板：提升大模型性能的关键
在大模型的应用中，编写一个好的Prompt至关重要。Prompt用于定义智能体的行为模式，正确的Prompt能帮助智能体更好地理解用户的需求并做出恰当的回应。它直接影响模型输出的质量和相关性，提高模型在特定任务上的性能。有效的Prompt还能减少模型输出中的错误和偏见等。本文将介绍如何编写有效的Prompt模板，并详细探讨百炼平台...
Prompt工程全攻略：15+Prompt框架一网打尽（BROKE、COAST、LangGPT）、学会提示词让大模型更高效
Prompt工程全攻略：15+Prompt框架一网打尽（BROKE、COAST、LangGPT）、学会提示词让大模型更高效 0.相关文章推荐 更多Prompt框架技术细节和原理见相关文章 Prompt工程原理篇 大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt l...
当prompt策略遇上分治算法，南加大、微软让大模型炼成“火眼金睛”
在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）以其强大的自然语言处理能力而备受关注。然而，这些模型在处理复杂问题时，尤其是在面对重复性子任务或包含误导性信息的场景中，常常表现出力不从心。为了提升LLMs的问题解决能力，南加州大学与微软亚洲研究院的研究团队提出了一种创新的方法：将分治算法（Divide-and-Conquer，DaC）与prompt策略相结合，以增强模型在识别和解决复杂问题时的准确性。 ....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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