中药材图像识别数据集(100类,9200张)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务
中药材图像识别数据集(100类,9200张)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务 随着中医药现代化和智能化进程的不断推进,如何借助人工智能技术实现中药材的快速识别与分类,已成为中医药信息化领域的重要研究方向。传统的中药材识别依赖于专家经验和人工比对,效率低下、误差较大,尤其在中药材...
河道塑料瓶识别标准数据集 | 科研与项目必备(图片已划分、已标注)| 适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
河道塑料瓶识别标准数据集 | 科研与项目必备(图片已划分、已标注)适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 随着城市化进程加快和塑料制品使用量增加,河道中的塑料垃圾问题日益严重。塑料瓶作为河道漂浮垃圾的主要类型,不仅破坏水体景观,还威胁水生生态系统的健康。传统的人工巡查方式效率低、成本高,难以满足实时监控与治理的需求。 基于计算机视觉的自动识别技术,为河道垃圾监测提供了新的解决方案。....
7种交通场景数据集(千张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
7种交通场景数据集(千张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 在智能交通与自动驾驶技术快速发展的今天,如何高效、准确地感知道路环境已经成为研究与应用的核心问题。车辆、行人和交通信号灯作为城市交通系统的关键元素,对道路安全与交通效率具有直接影响。然而,真实道路场景往往伴随 复杂光照、遮挡、多目标混杂以及交通信号状态多样化 等挑战,使得视觉识别与检测任务难度显著....
坐姿标准好坏姿态数据集(图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
坐姿标准好坏姿态数据集(图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 前言 在人工智能与计算机视觉快速发展的今天,人体姿态识别已成为研究和应用的热门领域。无论是在智慧教室、办公室健康管理、康复训练,还是在驾驶员疲劳检测、青少年脊柱侧弯防控等场景中,人体坐姿的标准性与否直接影响着健康、安全和效率。为了推动这一领域的研究与应用,本文将详细介绍一个经过精心整理和标注的 坐....
火灾火焰识别数据集(2200张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
火灾火焰识别数据集(2200张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 数据集分享 链接:https://pan.baidu.com/s/1AeZtk5eSvfgptp6Bkbu5kA?pwd=c4n4提取码:c4n4 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 在人工智能和计算机视觉的快速发展中,火灾检测与火焰识别逐渐成为智慧城市、公共安全和智能...
102类农业害虫数据集(20000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
102类农业害虫数据集(20000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 数据集分享 通过网盘分享的文件:102类农业害虫数据集链接: https://pan.baidu.com/s/1DZIAYJqoTomT9WJEsIrX7Q?pwd=sede 提取码: sede 在智慧农业和智能害虫监测中,构建一个高质量的农业害虫识别数据集是实现自动化检测与分类...
道路表面缺陷数据集(裂缝/井盖/坑洼)(6000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
道路表面缺陷数据集(裂缝/井盖/坑洼)(6000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 数据集已划分为train、test、val。共计6000张图片,对应标注文件,数据集见文末。 本数据集专注于 道路表面缺陷检测与识别,共计 6000张高分辨率图片,涵盖了常见的 裂缝、井盖、坑洼、修补区域 等多种复杂场景。数据集采用 YOLO项目标准格式,并已完成 tra....
AI虫子种类识别数据集(近3000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
AI虫子种类识别数据集(近3000张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 数据集已划分为 train、test、val 三个子集,共计近 3000张高清图像,每张图像都包含清晰的目标注释文件(YOLO格式),非常适合用于深度学习模型中的目标检测与分类任务,特别是YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11等模型的训练与测试。 背景 在农业智能化与生态研究中,虫....
人脸表情[七种表情]数据集(15500张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】
人脸表情[七种表情]数据集(15500张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】 该数据集已按照训练集(train)和测试集(test)划分,共计 15,500 张人脸图像,覆盖 七种典型表情类别,并附带相应的标注文件,可直接用于模型训练与评估。 背景 随着人工智能和计算机视觉的发展,表情识别在人机交互、智能监控、心理健康、驾驶员状态监测等领域具有广泛的应用前景....
R语言基于Keras的小数据集深度学习图像分类
必须使用非常少的数据训练图像分类模型是一种常见情况,如果您在专业环境中进行计算机视觉,则在实践中可能会遇到这种情况。“少数”样本可以表示从几百到几万个图像的任何地方。作为一个实际例子,我们将重点放在将图像分类为狗或猫的数据集中,其中包含4,000张猫狗图片(2,000只猫,2,000只狗)。我们将使用2,000张图片进行训练- 1,000张用于验证,1,000张用于测试。 深度...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
深度学习数据集相关内容
- 数据集深度学习
- 数据集yolo深度学习分类任务
- 深度学习源码数据集
- 深度学习数据集分类
- 深度学习cifar-10数据集
- 深度学习检测界面数据集
- 深度学习数据集目标检测
- 深度学习数据集源码
- 检测数据集训练代码深度学习
- 深度学习分割数据集
- 深度学习火焰数据集
- 深度学习目标检测数据集
- 深度学习农作物数据集
- 数据集目标识别深度学习
- 深度学习人脸数据集
- 深度学习交通数据集
- 系统数据集训练代码目标检测深度学习
- 深度学习方法数据集
- 深度学习图像数据集
- 深度学习数据集分析
- 深度学习图像分类数据集fashion-mnist
- 深度学习数据集预处理
- 深度学习数据集集合
- 深度学习识别系统数据集
- 深度学习步态识别系统数据集准确率
- 深度学习环境数据集
智能引擎技术
AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。
+关注