基于Confidential AI方案部署受Intel TDX保护的隐私Qwen-7B-Chat模型
为保护AI模型资产或处理金融、医疗等敏感数据，可使用阿里云TDX机密计算实例，通过远程证明获取密钥以解密和部署Qwen模型，实现AI推理过程的硬件级数据保护，从而保障核心资产安全。
如何调用AI试衣Plus API接口
相较于AI试衣-基础版（aitryon ），aitryon-plus 在图像清晰度、布料纹理和Logo还原方面表现更为出色，但生成耗时也相应更长，更适用于对生成结果质量有高要求、对实时性要求不高的场景。
对接AI搜索开放平台的向量模型
本文介绍如何在OpenSearch行业算法版中，使用AI搜索开放平台自定义部署的文本向量化模型。解决跨区域网络耗时问题，为用户提供更多模型选择。
Confidential AI 实践：基于 Anolis OS 部署 Intel TDX 保护的 Qwen 模型
近期，龙蜥社区开源了 Confidential AI，为确保敏感 AI 模型和数据不被泄露提供了基于可信硬件和开源软件的解决方案框架。Confidential AI 方案让开发者能够在云端安全执行敏感 AI 任务：无需暴露原始数据/模型，借助可信硬件、远程证明等技术，实现在不信任环境中保护用户隐私数据和 AI 模型的全流程防护，同时正常调用云计算资源部署 AI 推理服务。 本文...
龙蜥Confidential AI：开源机密计算AI解决方案，让云端模型安全运行
在人工智能技术飞速发展的今天，AI 模型的商业价值日益凸显，但随之而来的数据隐私和模型安全问题也成为企业和开发者关注的焦点。如何在享受云计算强大算力的同时，确保敏感 AI 模型和数据不被泄露？龙蜥 Confidential AI 开源项目为这一领域提供了基于可信硬件和开源软件的解决方案框架。 AI 云端安全防护体系设计目标 龙蜥 Confidential AI 开源项目...
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用？
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能（AI）或机器学习（ML）模型。结合阿里云模型在线服务（EAS），您可以轻松部署自定义模型，并在数据库内实现如文本翻译等功能。
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阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。
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