104_持续预训练与领域适应：大模型专业能力提升指南
引言：大模型进化的必经之路 在人工智能领域快速发展的今天，大语言模型（LLM）已经成为自然语言处理的核心驱动力。随着GPT系列、PaLM、LLaMA等模型的涌现，大模型的通用能力得到了显著提升。然而，在实际应用中，我们经常面临一个关键挑战：如何使通用大模型更好地适应特定领域的专业知识和...
Gemini-2.5-pro大模型专业画常用图表保姆级教程：圆角环形图+柱状图排序图+系列按行和按列排布图，国内直接使用
零、前言 你是否也曾为了一个完美的图表，反复调整，耗尽心力？ 现在，把这些烦恼交给AI！虚竹哥倾力打造的 《 xuzhu-huatu-plus 》，是你的专属数据可视化专家。 它几乎涵盖了所有常用图表类型，从基础的柱状图、饼图，到复杂的热力图、关系图，都能即刻生成。 让你从繁琐的绘图中解放出来，真正专注于数据背后的故事。 虚竹哥系统已经集成了xuzhu-huatu-plus ， 今天跟虚竹哥一起....
通义首个音频生成模型 ThinkSound 开源，你的专业音效师
通义实验室首个音频生成模型 ThinkSound 开源，是时候打破“静音画面”的想象力局限了！ 近年来，尽管端到端视频到音频（V2A）生成技术取得了显著进展，但仍难以真正捕捉画面中的动态细节和空间关系。像猫头鹰何时鸣叫、何时起飞，树枝晃动时是否伴随摩擦声等视觉-声学关联，往往被忽视，导致生成的音频过于通用，甚至与关键视觉事件错位，难以满足专业创意场景中对时序和语义连贯性的严格要求。 ...
揭秘RAG与Embedding的强强联合：如何让大模型在专业领域中唤醒沉睡的知识，实现智能化突破？
RAG&Embedding优化大模型，让专业领域知识初步实现智能化 知识图谱与语义嵌入技术的发展，正在悄然改变着人工智能领域的面貌。Retrieval-Augmented Generation（简称RAG）作为一项新兴的技术，结合了检索与生成模型的优点，能够在处理复杂任务时，通过检索相关的文...
ModelScope通过对大模型进行微调，微调数据为2万条专业知识，对这方面有什么研究心得？
ModelScope通过对大模型进行微调，微调数据为2万条专业知识，微调的大模型有qwen:14、llam3-8b-chat。将微调后的大模型导出，和langchain-chatchat集成，实现RAG知识问答，但回答的稳定性无法保证100%，准确率也不高。诸位大佬，对这方面有什么研究心得？
【AI大模型应用开发】MemGPT原理与快速上手：这可能是目前管理大模型记忆的最专业的框架和思路
大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例 欢迎 点赞 + 关注 ，持续学习，持续干货输出。 一起交流，一起进步。 微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览： ...
通义千问关于网络模块的专业知识能力正确率测试
闲着无聊，就用问答区的一个问题，去考验了通义千问，结果优点出乎意料。我们来看一下具体的问题，这里，我准备了三个问题： 第一个问题：11.192.0.x 注意，这里我并没有增加任何的辅助提示词，而是直接问：11.192.0.x。这是一个开放式的提问。接着看一下通义千问的回答：通义千问显示回答：11.192.0.x是一个IPv4地址段，这个是对的。属于私有IP地址范围。？？？着属于私有IP地址范...
沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 9: AI大模型+向量数据库, 提升AI通用机器人在专业领域的精准度, 完美诠释柏拉图提出的“知识是回忆而不是知觉”
作者digoal日期2023-08-31标签PostgreSQL , PolarDB , 数据库 , 教学背景欢迎数据库应用开发者参与贡献场景, 在此issue回复即可, 共同建设《沉浸式数据库学习教学素材库》, 帮助开发者用好数据库, 提升开发者职业竞争力, 同时为企业降本提效.系列课程的核心目标是教大家怎么用好数据库, 而不是怎么运维管理数据库、怎么开发数据库内核. 所以面向的对象是数据库的....
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通义大模型
阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，实现全模态高效精准的模型服务调用。https://www.aliyun.com/product/tongyi
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