阿里云文档 2025-10-23

基于Qoder和AnalyticDB Supabase快速构建AI原生移动端APP

本文介绍如何利用Qoder、云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版Supabase和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个无需传统后端的AI手办生图Flutter应用。内容涵盖从前端代码自动生成、后端即服务(BaaS)配置,到AI模型集成,适合希望快速验证AI原生应用原型并实现敏捷开发的开发者。

文章 2025-10-08 来自:开发者社区

三步构建AI评估体系:从解决“幻觉”到实现高效监控

虽然我们现在面临的是AI时代的到来,但目前来说AI还并不能解决所有问题,例如AI会出现乱编乱造的现象,即AI幻觉。 因此,如何系统化地评估和改进AI应用,已成为行业的新共识,这一技能的重要性已被行业顶尖机构证实。Anthropic和OpenAI的首席产品官均指出,评估正成为产品构建者必须掌握的最重要...

三步构建AI评估体系:从解决“幻觉”到实现高效监控
阿里云文档 2025-09-26

构建RAI MCP服务并接入AI Agent

通过将RAI 检测策略 OpenAPI 封装为 MCP(Model Context Protocol)标准化服务,并集成至AI Agent,可实现Agent与MCP 服务的协同交互,使其获得灵活的安全检测能力。

文章 2025-08-02 来自:开发者社区

从零开始构建AI Agent评估体系:12种LangSmith评估方法详解

AI Agent 的评估需要全面考虑其完整的生命周期,从开发阶段到生产部署。评估过程应当涵盖多个关键维度:最终输出的事实准确性和实用价值、推理过程中工具选择的合理性和路径效率、结构化响应生成能力(如 JSON 格式)、多轮对话的上下文维持能力,以及在真实用户流量下的持续性能表现和错误监控能力。 为了有效监控和评估 Agent 生命周期的各个组件,LangSmith 作为最具影响力和广泛应用的工具....

从零开始构建AI Agent评估体系:12种LangSmith评估方法详解
阿里云文档 2025-07-28

使用Gateway with Inference Extension实现生成式AI推理服务灰度发布

通过Gateway with Inference Extension组件,您可以在生成式AI推理服务中实现更换、升级使用的基础模型或者对多个LoRA模型进行灰度更新,将服务中断的时间降至最低。本文介绍如何使用Gateway with Inference Extension组件对生成式AI推理服务进行渐进式灰度发布。

阿里云文档 2025-06-11

在ACS基于Dify构建网页定制化AI问答助手

使用Dify服务您可以实现将企业或个人的知识库集成到大模型应用中,从而创建出深度定制化的AI问答解决方案,并且可将其集成到您的业务场景,助力您提升日常研发管理效能。此外在ACS集群上部署服务还支持随业务需求变化即时、平滑地进行扩容,从而有力推动业务发展。

文章 2024-10-23 来自:开发者社区

使用 MongoDB 构建 AI:Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

大语言模型可能不可靠,这几乎算不上头条新闻。对于某些用例,这可能会带来不便。而对于其他行业,尤其是受监管行业,后果则要严重得多。于是,业内首个大语言模型自动评估平台 Patronus AI 应运而生。 Patronus AI 由 Meta AI 和 Meta Reality Labs 的机器学习专家创立,旨在增强...

使用 MongoDB 构建 AI:Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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